浪潮通用软件有限公司张士良获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种向量数据库索引推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120336331B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510827705.9,技术领域涉及:G06F16/22;该发明授权一种向量数据库索引推荐方法、装置、设备及介质是由张士良;丁一凡;韩嘉懿;王雪飞;郑伟航;刘金桐;刘继乔设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种向量数据库索引推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及向量数据库检索技术领域,公开了一种向量数据库索引推荐方法、装置、设备及介质,所述方法包括:对向量数据集进行聚类分析,基于聚类结果提取数据分布特征,得到向量数据画像;所述数据分布特征包括簇间中心距离和是否存在头尾结构;根据预设索引推荐策略,根据向量数据画像确定推荐索引:若簇间中心距离超过设定阈值区间的上限,整体采用IVF索引;若簇间中心距离位于设定阈值区间内,若不存在头尾结构,整体采用IVF索引;若存在头尾结构,主干数据部分采用IVF索引,稀疏数据部分采用HNSW索引;若簇间中心距离小于设定阈值区间的下限,推荐索引为HNSW。本发明能够根据向量数据集内部数据分布特点,自适应推荐合适的索引类型。
本发明授权一种向量数据库索引推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种向量数据库索引推荐方法,其特征在于,包括以下步骤: 对向量数据集进行聚类分析,基于聚类结果提取数据分布特征,得到向量数据画像;所述数据分布特征包括簇间中心距离和是否存在头尾结构; 根据预设索引推荐策略,根据向量数据画像确定推荐索引;所述索引推荐策略包括: 若簇间中心距离超过设定阈值区间的上限,整体采用IVF索引; 若簇间中心距离位于设定阈值区间内,若不存在头尾结构,整体采用IVF索引;若存在头尾结构,主干数据部分采用IVF索引,稀疏数据部分采用HNSW索引; 若簇间中心距离小于设定阈值区间的下限,推荐索引为HNSW; 当向量数据集的整体或部分推荐采用IVF索引时,若推荐采用IVF索引的数据量超过设定阈值,簇内索引推荐为FLAT索引,否则,簇内索引推荐为PQ索引; 头尾结构识别用于判断数据样本是否存在结构性偏斜,统计得到每个类簇内数据样本的数量后进行排序,识别向量集合中的“头部-尾部结构”:若前10%的簇已覆盖总样本的50%,说明头部聚集性强;若20%以上簇的样本数20,或单样本簇占比超过10%,说明存在显著长尾结构,上述两种情况均认为存在头尾结构。
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