青岛达能环保设备股份有限公司李吉业获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛达能环保设备股份有限公司申请的专利一种考虑外部参数变化的烟气余热回收系统优化设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120337798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510828040.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种考虑外部参数变化的烟气余热回收系统优化设计方法是由李吉业;王勇;张洪涛;吴永凯;纪程设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑外部参数变化的烟气余热回收系统优化设计方法在说明书摘要公布了:本发明属于工业余热回收技术领域,本发明公开了一种考虑外部参数变化的烟气余热回收系统优化设计方法;通过系统监测数据采集与特征提取、热力学建模与参数敏感性分析、外部环境参数与系统性能耦合机理建模、设备失效预测与可靠性约束确定、多目标优化与自适应控制策略生成等步骤,实现了烟气余热回收系统在外部环境参数动态变化条件下的优化运行。该方法首创性地建立了外部环境参数与系统性能的动态影响矩阵,结合应力‑寿命分析技术评估系统可靠性,通过多目标优化算法平衡效率与成本目标,生成针对不同工况的自适应控制策略库。本发明提高了系统在复杂工况下的适应性和稳定性,延长了设备使用寿命,降低了运行成本。
本发明授权一种考虑外部参数变化的烟气余热回收系统优化设计方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑外部参数变化的烟气余热回收系统优化设计方法,其特征在于,包括: 步骤S1:获取烟气余热回收系统的监测数据集;对所述监测数据集进行工况特征提取与噪声处理,得到烟气系统的运行特征序列; 步骤S2:对所述运行特征序列进行热力学建模,构建热能转换效率模型;基于所述热能转换效率模型分析参数敏感性,识别系统关键影响因素; 步骤S3:采集外部环境参数变化数据;将所述外部环境参数变化数据与所述系统关键影响因素结合,建立系统性能耦合机理模型,继而得到动态影响矩阵;包括:建立外部环境参数监测网络,采集环境温度、湿度、气压和季节变化,得到外部环境参数时间序列; 对所述外部环境参数时间序列进行时频分析,得到周期性变化特征和趋势特征; 将所述周期性变化特征和趋势特征与系统关键影响因素进行相关性分析,得到系统性能耦合机理模型; 基于所述系统性能耦合机理模型构建系统性能响应函数,得到参数耦合关系图; 对所述参数耦合关系图进行量化处理和矩阵转换,形成动态影响矩阵,包括: 对所述参数耦合关系图中的节点进行权重计算,得到节点影响强度向量; 对所述参数耦合关系图中的边进行强度评估,得到边耦合强度矩阵; 基于所述节点影响强度向量和边耦合强度矩阵建立图卷积网络,得到参数传播模型; 对所述参数传播模型进行时间演化模拟,得到时变影响系数; 将所述时变影响系数按照系统关键影响因素和外部环境参数组织成矩阵形式,形成动态影响矩阵; 步骤S4:利用所述动态影响矩阵进行应力-寿命分析,建立设备失效预测模型;基于所述设备失效预测模型评估安全裕度,确定系统可靠性约束;包括:基于所述动态影响矩阵计算系统关键部件的应力分布,得到应力时间序列;对所述应力时间序列进行雨流计数法处理,得到应力循环谱; 基于所述应力循环谱和材料S-N曲线建立累积损伤模型,得到损伤演化函数; 对所述损伤演化函数进行MonteCarlo模拟,建立设备失效预测模型; 基于所述设备失效预测模型计算各关键部件的可靠度函数,得到可靠度分布; 根据系统安全要求确定可靠度下限,结合所述可靠度分布确定系统可靠性约束; 步骤S5:基于所述热能转换效率模型和所述系统可靠性约束,构建多目标优化函数;应用智能算法求解最优参数组合,生成自适应控制策略库; 步骤S6:基于所述自适应控制策略库和所述动态影响矩阵,针对外部参数变化进行预测调节。
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