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龙图腾网获悉深圳对对科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的社交游戏推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828173.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于人工智能的社交游戏推荐方法及系统是由杨瑞设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的社交游戏推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的社交游戏推荐方法及系统，涉及游戏推荐技术领域，识别出低社交压力敏感度用户，获取低社交压力敏感度用户多游戏平台的虚拟形象特征、技能特征、情绪标签和文本聊天关键词，进而输出得到低社交压力敏感度用户的社交类型；结合待推荐游戏的核心推荐参数和低社交压力敏感度用户的社交类型得到各个待推荐游戏的初始推荐值；根据初始推荐值的大小对游戏进行推荐排序；基于实时监测的游戏内数据和情感数据输出得到各个游戏的调整优化值，进而生成各个游戏的综合推荐值。解决了传统游戏推荐系统因缺乏对用户社交压力敏感度的精准识别与动态适配，导致推荐内容与用户需求不匹配、用户因社交压力流失的问题。

本发明授权一种基于人工智能的社交游戏推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的社交游戏推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于用户历史行为数据中的社交回避指标识别出低社交压力敏感度用户； S2，获取低社交压力敏感度用户多游戏平台的虚拟形象特征和技能特征，并识别低社交压力敏感度用户多游戏平台中的情绪标签和文本聊天关键词，进而输出得到低社交压力敏感度用户的社交类型； S3，提取待推荐游戏的核心推荐参数，进而结合低社交压力敏感度用户的社交类型得到各个待推荐游戏的初始推荐值； S3具体步骤为：收集各个社交类型对应多用户游戏的核心推荐参数好评数据，所述核心推荐参数好评数据具体为多用户针对某核心推荐参数的好评总数； 通过对比各个社交类型用户各个核心推荐参数的好评总数大小，利用优序图法分别对各个核心推荐参数进行比例系数赋值，确定各个社交类型用户各个核心推荐参数的比例系数； 识别低社交压力敏感度用户所属社交类型各个核心推荐参数的比例系数，同时结合待推荐游戏的核心推荐参数，分别生成各个待推荐游戏的初始推荐值； 所述核心推荐参数具体包括社交互动复杂度参数、社交角色定位参数、游戏氛围风格参数和玩家匹配机制参数； S4，根据初始推荐值的大小对游戏进行推荐排序，同时实时监测低社交压力敏感度用户游戏过程中的游戏内数据和用户情感数据； S5，基于游戏内数据和情感数据输出得到各个游戏的调整优化值，结合初始推荐值和调整优化值生成各个游戏的综合推荐值，根据综合推荐值对游戏重新进行推荐排序，持续为用户更新推荐社交游戏。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳对对科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区高新南十道81、83、85号深圳市软件产业基地1栋C13层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。