国投智能(南京)信息科技有限公司武春庆获国家专利权
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龙图腾网获悉国投智能(南京)信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的数据治理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316106B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796175.6，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于人工智能的数据治理方法及系统是由武春庆设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的数据治理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的数据治理方法及系统，涉及数据治理技术领域，包括本发明通过引入图像增强与布谷鸟搜索相结合的异常轨迹提取机制，有效提升了对设备档案中结构性异常行为的识别能力，结合遗传算法优化的孤立森林模型，实现了对候选异常数据的高置信度筛选，显著提高了异常检测的准确性与鲁棒性，通过构建语义冲突图谱并引入图匹配网络识别冗余实体，有效解决了传统方法中字段相似度不足以支撑复杂冲突判断的问题，最终通过字段级融合策略生成标准设备档案并同步更新治理演化图谱，形成从发现、评估、融合到优化的完整闭环，实现了设备主数据治理的自动化、智能化与自适应演进，显著提升了设备数据的一致性、可用性和治理效率。
本发明授权一种基于人工智能的数据治理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据治理方法，其特征在于：包括， 采集多系统设备档案数据并进行预处理生成特征向量集合V，将高维设备语义向量集合转化为二维图像矩阵，去除图像中随机孤立灰度点，增强连贯区域结构，识别图像中灰度分布密集的潜在异常区域，基于图像灰度信息构建模糊优劣分类机制，并确定引导搜索方向，在模糊引导下执行多策略路径搜索，识别最优结构性异常轨迹，根据结构连续性与稠密性选择最优轨迹群体，提取对应设备记录编号，得到最终结构性异常轨迹点索引集； 基于异常轨迹点索引集执行基于遗传算法优化的孤立森林模型，对候选数据子集进行异常置信评分并筛选出高置信异常样本集； 溯源异常样本集主键构建候选实体集和语义冲突图谱C，将C输入图匹配网络，对语义相似的实体进行冗余匹配识别并执行字段融合生成标准设备档案记录； 将标准化设备档案写入主设备档案库并更新冲突图演化信息，形成治理演化图谱。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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