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龙图腾网获悉国网山东省电力公司寿光市供电公司申请的专利一种基于时空信息融合的输电线路故障预测方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796546.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于时空信息融合的输电线路故障预测方法、系统及终端是由姚建伟;王剑;韩光宇;赵晓禄;郭一诺;李晓磊;杨明雷;吴明鑫;王晓志;王国维;李光辉;刘建国;曹增明设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空信息融合的输电线路故障预测方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明属于电网故障预测技术领域，具体涉及一种基于时空信息融合的输电线路故障预测方法、系统及终端，包括实时采集输电线路的暂态信号和所在区域的多维度环境数据，多维度环境数据包括气象参数和地理参数；基于24节气划分时间段，构建动态权重矩阵，通过历史故障数据训练各环境因素在不同节气下的初始权重；本发明通过实时采集输电线路的暂态信号和所在区域的多维度环境数据，并基于24节气构建动态权重矩阵，充分考虑了气象参数、地理参数以及时间因素对线路故障的影响。这种方法能够更全面地反映线路的实际运行状态，从而提高故障预测的准确性。

本发明授权一种基于时空信息融合的输电线路故障预测方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于时空信息融合的输电线路故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集输电线路的暂态信号和所在区域的多维度环境数据，所述多维度环境数据包括气象参数和地理参数； 基于历史故障数据及24节气划分构建动态权重矩阵，所述动态权重矩阵包含各环境因素在不同节气下的初始权重； 将实时采集的多维度环境数据输入基于动态权重矩阵构建的风险指数模型，计算输电线路的故障风险指数； 利用暂态信号进行故障点定位，并根据实际故障数据与预测结果的对比优化动态权重矩阵； 所述输电线路的暂态信号和所在区域的多维度环境数据步骤具体包括： 所述气象参数通过分布式传感器阵列采集，包括风速、降雨量、雷电频率及覆冰厚度； 所述地理参数基于地理信息系统获取，包括输电线路所在区域的地理坐标、植被密度、地形坡度、地形复杂度、海拔高度及植被覆盖率中的至少一种； 所述暂态信号通过安装在输电线路杆塔上的暂态信号采集器捕获，包括故障发生时的暂态电流或电压信号； 所述构建动态权重矩阵包括： 确定环境因素集合，所述集合包含风速、降雨量、雷电频率、覆冰厚度、地理坐标、植被密度、地形坡度、地形复杂度、海拔高度和植被覆盖率； 计算各环境因素在不同节气下的初始权重公式为： ， 其中，为第类环境因素在第节气下的初始权重，为该节气第类环境因素引发的故障次数，为所有环境因素的个数，为历史可信度修正系数； 构建包含24节气权重向量的动态权重矩阵，矩阵行对应节气，列对应环境因素； 所述风险指数模型的计算公式为： ； 其中，为输电线路的故障风险指数，为动态权重矩阵中气候组内第类环境因素的平滑权重，，为因素强度函数，表示环境因素，为多因素协同项，表示协同放大系数，表示当前节气面临的环境因素中影响最大的两类环境因素组合，为节气过渡函数，为时间衰减因子，为线路脆弱度。

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