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龙图腾网获悉寿光市圣城经纬测绘有限公司;寿光市自然资源和规划局上口所申请的专利一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797155.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统是由王效益;郭郡磊;徐丽红;王健设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于电数字数据处理技术领域，公开了一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统。方法包括：获取多源异构时序数据集，经预处理生成标准化时空数据；基于动态图卷积网络提取时空关联特征，通过多维特征融合生成动态模式数据；对动态模式数据进行分类决策与状态转移分析，识别状态变化区域并生成动态分析报告；构建交互式可视化引擎映射时空热力图及趋势图谱；结合增量学习优化模型，输出长期演化预测结果。本发明通过动态图卷积网络与自适应跨模态对齐技术，解决了多源数据时空关联建模效率低、噪声抑制能力不足的问题，显著提升动态模式识别精度，支持实时交互分析与长期预测，适用于工业监测、交通规划等场景的精准决策。

本发明授权一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于土地利用的动态遥感监测方法，其特征在于，所述方法包括： S100：获取来自卫星影像和多源异构数据采集终端的数据，对所述数据进行预处理和整合，得到遥感影像数据；所述卫星影像数据来自Landsat系列、Sentinel系列或高分辨率商用卫星；所述多源异构数据采集终端通过气象站、土壤监测站采集气温、湿度、土壤湿度环境数据； S200：基于连续的遥感影像数据获取时空特征向量，将所述时空特征向量输入卷积神经网络中进行推理，获取给定位置和时间点处的土地利用类别预测概率,并获取土地利用类别的第一分类结果;利用第一分类结果，通过多个时段进行比较，获得土地利用的变化模式数据：, 其中，表示在时间t时，土地利用类别的变化量；如果为正，则表示土地利用发生了变化；如果为零，则表示土地利用未发生变化； S300：对所述土地利用的变化模式数据进行分析，生成土地利用类型变化的分析结果，包括： S310：获取历史的土地利用分类数据，并利用这些数据对分类模型进行训练；将输入到训练好的分类模型中进行分类，获得更新后的土地利用类别预测概率； 更新后的土地利用类别预测概率由以下公式定义：； 其中，是特征映射后的内积，表示时空特征在分类决策函数中的权重，为分类模型的类别数，是偏置项； S320：对连续时间段的分类结果进行状态转移分析，识别目标对象的状态变化区域，其变化率计算为：； 其中，表示时间，为不同时间段内同一位置的土地利用类型，表示该位置的动态模式分析率； 并对动态模式分析进行分类统计：； 其中，表示不同的变化类型映射到空间位置上的状态；为指示函数；若属于特定变化类型，否则为零; S400：将分析结果格式化，存储为可视化数据文件，所述可视化数据文件包括变化区域的空间位置、变化类型的分类信息以及变化的时间序列；利用地理信息系统平台，根据存储的可视化数据文件生成可视化展示界面，所述可视化展示界面包括变化时空数据可视化和趋势图； S500：根据来自卫星影像和多源异构数据采集终端的数据进行统计计算，获得土地数据特征； 对所述土地数据特征进行特征融合，获得综合特征数据； 根据所述综合特征数据，利用土地利用类型预测模型预测未来时刻土地利用类型的变化，获得预测结果； 将预测结果和社会经济环境数据输入综合决策模型，根据综合决策模型的输出结果，生成动态模式分析的综合报告；所述综合决策模型由预训练得到，在模型训练过程中根据优化目标优改模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人寿光市圣城经纬测绘有限公司;寿光市自然资源和规划局上口所，其通讯地址为：262700 山东省潍坊市寿光市洛城街道农圣街万华财富中心B座18层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。