慧勒科技(上海)股份有限公司邓文彬获国家专利权
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龙图腾网获悉慧勒科技(上海)股份有限公司申请的专利融合物理约束与数字孪生的非线性系统降阶模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317078B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796624.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权融合物理约束与数字孪生的非线性系统降阶模型生成方法是由邓文彬;孙效杰;宋松设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合物理约束与数字孪生的非线性系统降阶模型生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合物理约束与数字孪生的非线性系统降阶模型生成方法，属于数字孪生技术领域。其中，该方法包括：对高维动态响应数据进行稀疏采样，提取高保真模型数据的主导模态，提取过程中通过物理场梯度约束保留物理突变区域的模态；结合高保真有限元模型与低保真简化模型，构建基于多保真代理模型的混合降阶框架；基于混合降阶框架在数据‑物理联合驱动的模型训练与优化中融合数据驱动误差和物理机理残差，基于在线流数据更新主导模态的基函数；将高保真有限元模型和降阶模型的输出进行交叉验证，通过迭代优化策略提升降阶模型精度。实现了模型智能化降阶问题，保证了降阶模型的准确性，快速性。
本发明授权融合物理约束与数字孪生的非线性系统降阶模型生成方法在权利要求书中公布了：1.一种融合物理约束与数字孪生的非线性系统降阶模型生成方法，其特征在于，包括： S1：通过数字孪生系统的传感器网络采集高维动态响应数据，对所述高维动态响应数据进行稀疏采样后得到高保真模型数据，提取所述高保真模型数据的主导模态，提取过程中通过物理场梯度约束保留物理突变区域的模态； S2：结合高保真有限元模型与低保真简化模型，构建基于多保真代理模型的混合降阶框架，在所述物理突变区域进行密集采样，并对非线性项进行数空间预处理； S3：基于所述混合降阶框架在数据-物理联合驱动的模型训练与优化中融合数据驱动误差和物理机理残差，基于在线流数据更新主导模态的基函数生成优化后的降阶模型； S4：将高保真有限元模型和降阶模型的输出进行交叉验证，包括全域误差评估与局部物理突变区域的聚焦分析，基于误差量化结果构建自适应误差阈值反馈机制，通过迭代优化策略提升降阶模型精度。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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