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河海大学毛亿获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种基于分布式数据库的星历数据存储索引方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120296018B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510787880.X,技术领域涉及:G06F16/22;该发明授权一种基于分布式数据库的星历数据存储索引方法及设备是由毛亿;彭文庭;周漩;张婷婷;张一天;杨垚设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分布式数据库的星历数据存储索引方法及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于分布式数据库的星历数据存储索引方法及设备,属于星历数据管理技术领域,通过双表协同存储与动态索引优化机制显著提升海量时空数据查询性能。所述方法包括:构建星历数据表和星历索引表的双表协同存储结构;将星历数据进行预处理后转化为结构化数据,并按照卫星编号和全球定位系统周的顺序排列存储于所述双表协同储存结构,优化数据的连续性和分布规律;基于动态维护机制实时更新所述星历引索表并基于数据分片分裂事件触发自适应索引重组;采用两级检索策略,通过联合索引快速定位目标数据主键范围及数据分片,且并行处理查询以实现跨节点精准检索,最后将结果反馈给客户,降低在海量星历数据的查询延时,提升查询效率。

本发明授权一种基于分布式数据库的星历数据存储索引方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于分布式数据库的星历数据存储索引方法,其特征在于,包括步骤如下, 步骤S1,将星历数据表和星历索引表构建成双表协同存储结构; 步骤S2,将星历数据进行预处理以转化为结构化数据,并将所述结构化数据依据卫星编号和全球定位系统周的排序存储于所述双表协同存储结构; 步骤S3,基于动态维护机制在所述结构化数据的存储阶段实时更新所述星历索引表; 步骤S4,通过所述星历索引表获取目标数据的主键范围,基于所述主键范围快速定位所述目标数据所在数据分片并查询;当所述目标数据跨多个主键范围时,查询任务将被自动拆分且并行访问相关所述数据分片; 其中,在上述步骤S2中,具体包括步骤如下, 步骤S21,将所述星历数据进行解析与标准化,并按所述卫星编号和所述全球定位系统周进行哈希分组,过滤冗余数据并完成校验后,生成结构化数据; 步骤S22,用户或数据接入层基于所述结构化数据向开源分布式关系型数据库分布式数据库提交写入请求,明确所述结构化数据的存储目标为星历数据表,并完成包括数据分片策略选择、事务一致性校验的操作; 步骤S23,将所述结构化数据存储至所述星历数据表中,并触发所述星历索引表的更新条件判断机制; 步骤S24,根据所述全球定位系统周、所述卫星编号动态判定是否更新星历索引表或更新索引记录; 在上述步骤S3中,具体包括步骤如下, 步骤S31,根据所述结构化数据的所述卫星编号和所述全球定位系统周对所述星历索引表进行查询; 步骤S32,存在匹配的索引记录,更新所述索引记录的结束主键值; 步骤S33,无匹配的所述索引记录,插入新的所述索引记录; 在上述步骤S4中,具体包括步骤如下, 步骤S41,基于包含所述卫星编号、所述全球定位系统周的查询请求,解析并提取过滤条件; 步骤S42,基于所述过滤条件向所述星历索引表发起查询,并在所述星历索引表中建立所述卫星编号与所述全球定位系统周的联合索引,以匹配符合条件的目标索引记录并获取目标数据的起始主键和结束主键; 步骤S43,将查询获得的所述目标数据的起始主键和结束主键以及所述查询请求中的所述过滤条件结合生成查询条件,并根据所述目标数据的所述起始主键和所述结束主键的范围定位所述目标数据所在数据分片编号、存储节点范围以获得索引范围; 步骤S44,基于所述查询条件对所述星历数据表中的索引范围进行查询以获得输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:211000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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