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龙图腾网获悉兰州资源环境职业技术大学申请的专利一种基于水文数据的土壤侵蚀程度评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510788391.6，技术领域涉及：G06F17/17；该发明授权一种基于水文数据的土壤侵蚀程度评估方法及系统是由孔冉;孟妍娇设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水文数据的土壤侵蚀程度评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤侵蚀评估技术领域，具体是一种基于水文数据的土壤侵蚀程度评估方法及系统，该方法包括获取第一数据，所述第一数据包括预先得到的评估因子；通过侵蚀针法得到样本数据，所述样本数据包括预先设置的聚合时间间隔内测量得到的关联数据组；根据关联数据组采用粒子群优化算法计算得到降雨侵蚀力函数、地形函数、植被覆盖函数，进而构造得到土壤侵蚀模数评估值函数。本发明通过引入总降雨量、降雨持续时间、最大降雨密度、降雨密度不低于预先设定的降雨密度阈值的持续时间，通过粒子群优化算法构造降雨侵蚀力函数、地形函数、植被覆盖函数，进而得到更贴合实际的土壤侵蚀模数评估值函数。

本发明授权一种基于水文数据的土壤侵蚀程度评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于水文数据的土壤侵蚀程度评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，获取第一数据；所述第一数据包括预先得到的评估因子；所述评估因子包括待评估区域的土壤可蚀性因子、初始地形因子、初始植被覆盖因子、水土保持措施因子； S2，通过侵蚀针法得到样本数据，所述样本数据包括预先设置的聚合时间间隔内测量得到的关联数据组；所述关联数据组中的数据包括土壤侵蚀模数、水文数据；所述水文数据包括总降雨量、降雨持续时间、最大降雨密度、降雨密度不低于降雨密度阈值的持续时间；所述土壤侵蚀模数表示降雨所导致的每公顷的土壤流失重量；所述降雨密度阈值通过预先设定得到； S3，根据关联数据组采用粒子群优化算法计算得到降雨侵蚀力函数、地形函数、植被覆盖函数；所述降雨侵蚀力函数反映降雨侵蚀力与水文数据的函数关系；所述地形函数反映水文数据对初始地形因子的扰动；所述植被覆盖函数反映水文数据对初始植被覆盖因子的扰动； S4，根据降雨侵蚀力函数、地形函数、植被覆盖函数和评估因子构造得到土壤侵蚀模数评估值函数； 所述根据关联数据组采用粒子群优化算法计算得到降雨侵蚀力函数、地形函数、植被覆盖函数的方法包括： 根据土壤可蚀性因子、初始地形因子、初始植被覆盖因子、水土保持措施因子构造土壤侵蚀模数方程；根据所述土壤侵蚀模数方程和关联数据组构造第一目标函数；根据所述土壤侵蚀模数方程和关联数据组构造第一约束条件；以所述第一目标函数取值最小为目标，以所述第一约束条件为约束条件，采用粒子群优化算法计算得到第一系数至第六系数的最优取值，分别记作至； 根据至计算得到降雨侵蚀力函数、地形函数、植被覆盖函数。

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