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龙图腾网获悉中核大地生态科技有限公司;核工业二四三大队申请的专利一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510791447.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统是由于雷;江涛;富英豪;霍明志;孙海霖;常海彬;邓巧巧设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统，属于地质灾害分析技术领域，包括多源数据整合模块、区域特征学习模块、隐患识别模块、灾害耦合模拟模块和应急策略生成模块。本发明采用结合区域特征学习驱动的隐患识别和灾害耦合模拟方法，在提高隐患识别精度的同时，增强了对复杂地质环境下多灾种联动机制的建模能力；采用结合地质单元划分增强的轻量级多层感知方法进行区域特征学习，提升了特征学习的表达能力和地质单元之间的判别力；采用结合密度峰值聚类改进的图卷积网络进行隐患识别，并采用结合改进地质响应耦合指数的图卷积神经网络进行灾害耦合模拟，提升了对地质灾害成灾机制的模拟可信度及区域风险传导路径的建模精准度。

本发明授权一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统，其特征在于：包括多源数据整合模块、区域特征学习模块、隐患识别模块、灾害耦合模拟模块和应急策略生成模块； 所述多源数据整合模块，用于多源数据整合，通过多源数据整合，得到多源地质栅格数据，并将所述多源地质栅格数据发送至区域特征学习模块和隐患识别模块； 所述区域特征学习模块，用于区域特征学习，依据多源地质栅格数据，采用结合地质单元划分增强的轻量级多层感知方法，进行区域特征学习，得到地质隐患特征信息，并将所述地质隐患特征信息发送至隐患识别模块和灾害耦合模拟模块； 所述隐患识别模块，用于隐患识别，依据多源地质栅格数据和地质隐患特征信息，采用结合密度峰值聚类改进的图卷积网络进行隐患识别，得到地质隐患风险信息，并将所述地质隐患风险信息发送至灾害耦合模拟模块和应急策略生成模块； 所述灾害耦合模拟模块，用于灾害耦合模拟，依据地质隐患特征信息和地质隐患风险信息，采用结合改进地质响应耦合指数的图卷积神经网络，进行灾害耦合模拟，得到灾害耦合模拟参考信息，并将所述灾害耦合模拟参考信息发送至应急策略生成模块； 所述灾害耦合模拟，包括以下步骤：耦合图构建、地质响应耦合指数构建、图卷积灾害传播模拟和灾害耦合风险评估； 所述耦合图构建，具体为通过依据地质单元空间邻近性和地质语义相似性，采用标准图结构构建方法，进行灾害耦合图构建，得到灾害耦合图； 所述灾害耦合图的节点，用于表示地质单元； 所述灾害耦合图的边，用于表示地质单元的空间相邻性和地质语义相似性； 所述灾害耦合图的加权邻接矩阵，用于表示地质响应耦合指数； 所述地质响应耦合指数构建，具体为引入地质结构耦合项和隐患风险响应耦合项，进行地质单元的耦合指数构建，并通过将地质响应指数作为灾害耦合图的加权邻接矩阵； 所述图卷积灾害传播模拟，具体为依据灾害耦合图，通过构建标准图卷积网络，进行图卷积灾害传播模拟，得到灾害耦合特征数据； 所述灾害耦合风险评估，用于评估隐患成灾的概率，具体为依据灾害耦合特征数据，通过引入标准线性映射和softmax分类器函数，进行灾害耦合风险评估，得到灾害耦合模拟参考数据，所述灾害耦合模拟参考数据具体指地质单元隐患成灾概率； 所述应急策略生成模块，用于应急策略生成，通过应急策略生成，得到应急策略支持参考信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中核大地生态科技有限公司;核工业二四三大队，其通讯地址为：100010 北京市东城区和平里街道和平里东街11号中关村雍和航星科技园8号楼10层西北区域；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。