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龙图腾网获悉山东科源供排水设备工程有限公司申请的专利一种全域供水调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786683.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种全域供水调度方法及系统是由张勇华;袁波;张晓雯;张会明;刘文强;高卫卫;任玉香;晏清洪;盛健虎;董芝丽设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全域供水调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种全域供水调度方法及系统，获取全域供水管网的静态拓扑数据和动态时序数据，并构建训练样本；为每一个调度分区设置权重系数；对动态时序数据进行特征提取得到隐藏状态向量；基于隐藏状态向量与静态拓扑之间的相关性权重进行特征融合得到管网当前状态的状态特征；在计算优势估计函数时，利用权重系数和调度分区之间的拓扑关系对不同调度分区内的状态进行加权计算得到分区加权的优势估计；在更新近端策略优化方法的策略网络时，计算调度动作对应的预期调度成本，根据前N次调度的实际成本与预期成本的偏差率调整策略更新时所用的概率比率的裁剪范围；将静态拓扑数据和实时获取的动态时序数据输入到训练后的模型中得到调度控制指令。

本发明授权一种全域供水调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全域供水调度方法，其特征在于，包括： 获取全域供水管网的静态拓扑数据和动态时序数据，并构建训练样本；将所述管网按照功能或地理位置划分为多个调度分区，并为每一个调度分区设置权重系数； 对所述动态时序数据进行特征提取得到隐藏状态向量；通过交叉注意力机制计算所述隐藏状态向量与静态拓扑之间的相关性权重，基于所述相关性权重进行特征融合得到管网当前状态的状态特征；采用近端策略优化方法基于所述状态特征输出调度动作，在计算优势估计函数时，利用所述权重系数和调度分区之间的拓扑关系对不同调度分区内的状态进行加权计算，得到分区加权的优势估计；在更新所述近端策略优化方法的策略网络时，计算所述调度动作对应的预期调度成本，根据前N次调度的实际成本与预期成本的偏差率调整策略更新时所用的概率比率的裁剪范围； 将静态拓扑数据和实时获取的动态时序数据输入到训练后的模型中得到调度控制指令； 其中，所述利用所述权重系数和调度分区之间的拓扑关系对不同调度分区内的状态进行加权计算，得到分区加权的优势估计，包括： 基于管网节点连接关系和水流方向构建一个N×N的拓扑影响矩阵，N为调度分区的数量，矩阵中元素i,j的数值表示分区j对分区i的影响程度； 利用分区i的所述拓扑影响矩阵和其它所有分区的状态价值函数Vsj，计算分区i综合受影响值； 将分区i自身的状态价值函数Vsi与综合受影响值进行线性组合得到融合拓扑关系的状态价值； 将所述融合拓扑关系的状态价值的状态价值乘以分区的权重系数，得到加权状态价值Vwsi； 使用所述加权状态价值Vws计算优势估计函数； 其中，所述利用分区i的所述拓扑影响矩阵和其它所有分区的状态价值函数Vsj，计算分区i综合受影响值，包括： 提取所述拓扑影响矩阵中与分区i相对应的第i行的行向量，所述行向量由N个影响系数值构成，其中第j个影响系数值表示分区j对分区i的水力影响程度； 获取由所有调度分区的当前状态价值组成的N维向量，其中第j个元素为分区j的状态价值Vsj； 将所述第i行行向量与所述N维状态价值向量进行点积运算； 从点积运算结果中减去分区i自身的影响项，得到分区i的综合受影响值； 其中，所述根据前N次调度的实际成本与预期成本的偏差率调整策略更新时所用的概率比率的裁剪范围，包括： 记录最近N个调度周期内，每一个周期的预期调度成本和在实际管网中测量得到的实际调度成本； 计算每一个周期的成本偏差绝对值，并除以其对应的预期调度成本，得到单个周期的成本偏差率； 对最近N个周期内的所有成本偏差率取算术平均值，得到平均偏差率D； 基于预设的基础裁剪范围ε和调节系数k，通过公式εn=ε×exp-k×D计算得到本次策略更新的新裁剪范围。

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