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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种神经元分割模型的训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779703.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种神经元分割模型的训练方法、装置、介质及设备是由朱琴;冯琳清;李鑫航;田琪;王聪;刘子奥设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种神经元分割模型的训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种神经元分割模型的训练方法、装置、介质及设备通过获取钙成像数据集，将钙成像数据集中的视频数据中的每帧图像逐帧输入编码器，获取每帧图像的空间特征；将每帧图像空间特征逐帧输入时空卷积循环网络，得到时空融合特征图；将时空融合特征图输入解码器，通过解码器确定每帧图像中每个像素所属分类；通过连通组件根据每个像素所属分类，确定活动神经元对应的掩膜以及掩膜的荧光轨迹，从而确定第一损失，以第一损失最小为优化目标训练神经元分割模型。通过训练神经元分割模型，实现对钙成像数据中的神经元进行分割和动态追踪，通过时序一致性约束，实现高精度、实时分割活动神经元的同时，确定视频数据中，神经元活动的时间信息。

本发明授权一种神经元分割模型的训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种神经元分割模型的训练方法，其特征在于，所述神经元分割模型至少包括编码器、时空卷积循环网络以及解码器，包括： 获取钙成像数据集，所述钙成像数据集包括单光子数据集、双光子数据集、双光子和单光子混合数据集中的至少一种，所述钙成像数据集中的标签信息用于指示各帧图像中活动神经元区域和所述活动神经元区域的荧光轨迹，其中，所述荧光轨迹是根据所述活动神经元区域的环形内平均荧光强度与所述环形外预设像素值内的区域平均荧光强度的差值，和该环形内的平均荧光强度之比确定的； 将所述钙成像数据集中的视频数据中的每帧图像逐帧输入所述编码器，获取每帧图像的空间特征； 将每帧图像空间特征逐帧输入所述时空卷积循环网络，得到时空融合特征图； 将所述时空融合特征图输入所述解码器，通过所述解码器确定每帧图像中每个像素所属分类； 通过连通组件根据所述每个像素所属分类，确定活动神经元对应的掩膜以及所述掩膜的荧光轨迹，根据所述掩膜和所述掩膜的荧光轨迹，与所述标签信息之间的差异确定第一损失，以所述第一损失最小为优化目标，训练所述神经元分割模型。

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