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龙图腾网获悉上海稀宇极智科技有限公司申请的专利模型的编码生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780088.1，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权模型的编码生成方法和装置是由蒋斯坦;杨明祺设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的编码生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型的编码生成方法和装置。该方法包括：确定目标模型在当前层编码的输入数据；目标模型为大语言模型；基于当前层编码的输入数据，获得当前层编码的输出数据；输出数据包括第一预设数量个编码信息；基于当前层编码的输入数据、当前层编码的输出数据和下一层编码的压缩率，确定下一层编码的输入数据；直至目标模型的编码层数达到预设编码层数，则将每一层编码的输出数据组成编码数据集，以对编码数据集进行解码获得目标模型的目标输出信息。本发明技术方案，在保证模型生成内容的整体性和质量的基础上，极大的提高模型生成内容的效率。

本发明授权模型的编码生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型的编码生成方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标模型在当前层编码的输入数据；所述目标模型为用于生成声音或音乐的声音大模型，所述输入数据包括声音数据或者音乐数据；所述目标模型是被预先训练获得的，在训练目标模型之前，先训练目标模型的编解码器，以固定编解码器的特征提取层数和每层编码的压缩率，其中，所述压缩率根据卷积核尺寸、步长、填充数量、相邻编码信息之间的编码交叉范围、最大并行数量中的至少一项确定； 基于所述当前层编码的输入数据，获得所述当前层编码的输出数据；所述输出数据包括第一预设数量个编码信息； 基于所述当前层编码的输入数据、所述当前层编码的输出数据和下一层编码的压缩率，确定下一层编码的输入数据； 直至所述目标模型的编码层数达到预设编码层数，则将每一层编码的输出数据组成编码数据集，以对所述编码数据集进行解码获得所述目标模型的目标输出信息；所述预设编码层数根据所述目标模型中编解码器的特征提取层数确定； 其中，基于所述当前层编码的输入数据、所述当前层编码的输出数据和下一层编码的压缩率，确定下一层编码的输入数据，包括： 基于所述当前层编码的输入数据和所述当前层编码的输出数据，确定下一层编码的输入数据的数据内容； 基于所述第一预设数量与下一层编码的压缩率的乘积确定下一层编码的输入数据中编码信息的数量；或者，基于所述第一预设数量与下一层编码的压缩率的乘积和所述当前层编码的输出数据的第一编码位置信息，确定下一层编码输入数据中编码信息的数量； 基于所述下一层编码的输入数据的数据内容和所述下一层编码的输入数据中编码信息的数量，确定所述下一层编码的输入数据。

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