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龙图腾网获悉北京国科众安科技有限公司申请的专利基于RAG的科技事件时序预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510784194.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于RAG的科技事件时序预测方法是由郭传斌;朱小冬;王聪;杨万波;刘阳设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RAG的科技事件时序预测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于RAG的科技事件时序预测方法，其包括以下步骤：建立并训练事件预测模型；建立并训练RAG检索模型，利用检索模型对被检索的文档进行向量化并存储；获取查询问题，查询问题为与科技事件预测相关的问题；训练后的事件预测模型根据查询问题生成预测回答；预测回答包括判断标签，判断标签用于确定是否需要对第一历史事件进行检索，以生成对第一历史事件的描述；如果不需要检索，则事件预测模型直接输出预测回答；如果需要检索，则用检索模型对第一历史事件进行检索得到相关科技文档，根据相关科技文档得到对第一历史事件的描述，将第一历史事件的描述加入到历史依据中，并由事件预测模型输出添加有历史依据的预测回答。

本发明授权基于RAG的科技事件时序预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RAG的科技事件时序预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立事件预测模型，并对事件预测模型进行训练； 建立RAG检索模型，并对RAG检索模型进行训练； 获取查询问题，查询问题为与科技事件预测相关的问题； 训练后的事件预测模型根据查询问题生成预测回答；预测回答包括判断标签，判断标签用于确定是否需要利用RAG检索模型对第一历史事件进行检索，以生成对所述第一历史事件的描述； 如果不需要检索，则事件预测模型直接输出所述预测回答； 如果需要检索，则利用RAG检索模型对第一历史事件进行检索得到相关科技文档，根据相关科技文档得到对所述第一历史事件的描述，将所述第一历史事件的描述加入到历史依据中，并由事件预测模型输出添加有历史依据的预测回答； 所述对事件预测模型进行训练包括对预测回答进行训练以及对判断结果的准确性进行训练，判断结果包括是否需要对第一历史事件进行检索的判断结果，以及对第一历史事件的描述进行判断，确认是否需要对发生在第一历史事件之前的历史事件进行检索的判断结果； 采用模仿学习算法对预测回答进行训练，其中，专家示例包括对应的训练集，训练集包括科技文档、历史上的查询问题以及基于科技文档、历史上的查询问题的回答，基于科技文档、历史上的查询问题的回答包括：是否需要对第一历史事件进行检索的判断结果；对于科技事件的预测内容；对第一历史事件的描述进行判断，确认是否需要对发生在第一历史事件之前的历史事件进行检索的判断结果； 采用正样本和负样本对判断结果的准确性进行训练； 所述对RAG检索模型进行训练采用对比学习算法，并且包括时间特征优化，即在计算向量时引入时间特征。

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