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龙图腾网获悉北京世纪黄龙技术有限公司申请的专利基于线上的供热需求网络建立方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510767067.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于线上的供热需求网络建立方法及系统是由刘兴红;王自强;闫磊;张星;刘洋设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于线上的供热需求网络建立方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于线上的供热需求网络建立方法及系统，应用于数据处理技术领域，方法包括：获取用户针对室内散热器的操作数据、室内温度以及室内散热器的性能参数；基于用户针对室内散热器的操作数据、室内温度以及室内散热器的性能参数构建用户动态需求响应函数；获取预设的优化模型；基于用户动态需求响应函数和预设的优化模型构建室内供热需求网络，以基于室内供热需求网络输出的指令实现室内供热。本发明通过多源数据融合、动态模型构建与智能网络优化，实现了供热需求响应精准化、控制策略智能化（实时平衡多目标）、系统架构柔性化（支持全场景自适应），从而显著提升了用户体验与能效水平，提升室内供热需求效率、准确性。

本发明授权基于线上的供热需求网络建立方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于线上的供热需求网络建立方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户针对室内散热器的操作数据、室内温度以及室内散热器的性能参数，所述性能参数包括性能衰减数据； 基于所述用户针对所述室内散热器的操作数据、所述室内温度以及所述室内散热器的性能参数构建用户动态需求响应函数； 获取预设的优化模型； 基于所述用户动态需求响应函数和所述预设的优化模型构建室内供热需求网络，以基于所述室内供热需求网络输出的指令实现室内供热； 所述基于所述用户针对所述室内散热器的操作数据、所述室内温度以及所述室内散热器的性能参数构建用户动态需求响应函数，包括： 基于所述用户针对所述室内散热器的操作数据计算用户各时段针对所述室内散热器的操作频率，得到用户操作概率矩阵； 基于所述室内温度以及所述室内散热器的性能参数，构建温度-性能概率矩阵； 基于所述室内温度和强化学习算法获取所述室内散热器的目标切换概率矩阵； 基于所述用户操作概率矩阵、所述温度-性能概率矩阵和所述室内散热器的目标切换概率矩阵，构建用户动态需求响应函数； 所述基于所述用户动态需求响应函数和所述预设的优化模型构建室内供热需求网络，以基于所述室内供热需求网络输出的指令实现室内供热，包括： 获取室内温度舒适度、室内散热器的能耗成本、室内散热器的运行寿命； 以所述用户动态需求响应函数为约束条件，并结合所述室内温度舒适度、所述室内散热器的能耗成本、所述室内散热器的运行寿命，建立所述预设的优化模型对应的多目标优化模型； 将所述预设的优化模型对应的多目标优化模型中的各供热节点抽象为带权重的有向图节点，输出室内供热需求网络，以基于所述室内供热需求网络输出的指令实现室内供热。

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