中国人民解放军国防科技大学方强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利用于遥感图像的轻量化目标检测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120279260B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510764868.7,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权用于遥感图像的轻量化目标检测方法、装置、设备和介质是由方强;石硕灏;徐昕;曾宇骏;兰奕星设计研发完成,并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于遥感图像的轻量化目标检测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明涉及用于遥感图像的轻量化目标检测方法、装置、设备和介质。方法包括:构建轻量化目标检测模型的主干网络包括初始化模块和两个以上依次连接的特征提取层;其中,初始化模块包括两个以上并行设置的频向敏感卷积层,特征提取层包括两个以上级联的频向注意力卷积层;将获取的遥感图像输入初始化模块,通过并行设置的频向敏感卷积层进行特征提取,然后输入依次连接的特征提取层,在每个特征提取层,通过两个以上级联的频向注意力卷积层进行特征提取,最终得到第二输出特征;通过轻量化目标检测模型的其他模块对第二输出特征进行处理,输出目标检测图像。本发明在保证检测精度的前提下,实现了模型结构的轻量化设计。
本发明授权用于遥感图像的轻量化目标检测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种用于遥感图像的轻量化目标检测方法,其特征在于,所述方法包括: 构建轻量化目标检测模型,所述轻量化目标检测模型的主干网络包括初始化模块和两个以上依次连接的特征提取层;其中,所述初始化模块包括两个以上并行设置的频向敏感卷积层,所述特征提取层包括两个以上级联的频向注意力卷积层;其中,所述频向敏感卷积层结构相同,区别在于卷积核的尺度不同; 将获取的遥感图像输入所述初始化模块,通过并行设置的频向敏感卷积层对所述遥感图像进行特征提取,得到第一输出特征; 将所述第一输出特征输入依次连接的特征提取层,在每个特征提取层,通过两个以上级联的频向注意力卷积层进行特征提取,并将上一特征提取层的输出特征作为下一特征提取层的输入特征,最终得到第二输出特征; 通过所述轻量化目标检测模型的其他模块对所述第二输出特征进行处理,输出目标检测图像; 所述频向敏感卷积层包括小波变换层与小波逆变换层,在所述小波变换层与所述小波逆变换层之间设置有两个以上并行的第一卷积层;在所述小波逆变换层之后还设置有第二卷积层; 所述频向注意力卷积层包括并行设置的注意力层与频向敏感卷积层,在所述注意力层与所述频向敏感卷积层的输出端,连接有第三卷积层;并在所述频向注意力卷积层的输入端与输出端做残差连接。
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