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龙图腾网获悉重庆市设计院有限公司申请的专利一种新能源车充电基建与边缘计算网关储能协同调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764305.8，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种新能源车充电基建与边缘计算网关储能协同调度方法是由马悦;何璐;许露露;曲慧明;张永馈;毕晴晴;韩军;谢圣纲;杨海平;乔为国;贺倩;曹赛骏;谭燕;惠瑞;汪静怡;林浩宇设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源车充电基建与边缘计算网关储能协同调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源车充电基建与边缘计算网关储能协同调度方法，该方法通过构建包含充电基建与边缘计算网关储能系统各项参数的状态空间和动作空间，利用多头注意力机制模型提取参数特征并分析关联关系，再借助深度强化学习算法中的策略网络输出调度动作概率分布以选取协同调度动作，执行动作后获取包含运行成本、充放电收益、充电等待时间变化量等的即时奖励，更新状态并存储经验用于迭代训练策略网络与价值网络。该方法还通过优先经验回放、门控机制等优化训练过程，全面考虑设备损耗成本等完善奖励计算，最终获取稳定的协同调度策略，实现新能源车充电基建与边缘计算网关储能系统的高效协同，提升整体资源调度效益与系统运行性能。

本发明授权一种新能源车充电基建与边缘计算网关储能协同调度方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源车充电基建与边缘计算网关储能协同调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：构建包括新能源车充电基建各充电桩实时充电功率、充电需求数量、边缘计算网关储能系统各储能节点的存储电量、充放电功率的状态空间，定义调度动作选择概率的动作空间； 步骤S2：利用多头注意力机制模型对状态空间中的充电基建与边缘计算网关储能协同调度各项参数进行特征提取与关联分析，通过多头并行计算方式捕捉不同参数间的依赖关系，形成包括多维度特征信息的特征向量集合； 步骤S3：基于策略网络，将特征向量集合作为输入，输出动作空间中的调度动作概率分布，依据所述概率分布选取对充电基建与边缘计算网关储能系统的协同调度动作； 步骤S4：执行选取的协同调度动作，获取包括充电基建运行成本、边缘计算网关储能系统充放电收益、新能源车用户充电等待时间变化量的即时奖励，更新状态空间中的各参数； 步骤S5：将状态空间、选取的调度动作、即时奖励以及更新后的状态空间存储至经验回放池，从经验回放池中随机抽取样本数据，构建训练数据集； 步骤S6：对策略网络以及深度强化学习算法中的价值网络进行迭代训练优化，返回步骤S3重复执行，直至满足预设训练终止条件。

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