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龙图腾网获悉湖南真通智用人工智能科技有限公司申请的专利基于智能屏中内嵌大模型的安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765888.6，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于智能屏中内嵌大模型的安全监测方法及系统是由陈海涛;吴俊江;姚怡安;李海波;张浪;刘欢;宾毅;龚胜设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能屏中内嵌大模型的安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体公开基于智能屏中内嵌大模型的安全监测方法及系统，首先采集大模型多模态输入数据，形成输入任务数据域，并利用生成对抗网络生成对比数据域。接着，比较两个数据域，提取相关信息评估数据域差异程度值。然后，将该值与预设阈值区间对比，判断输入任务数据域是否为授权任务数据域。若为授权任务数据域，大模型进行推理，在推理过程中实时安全监测，一旦发现异常，根据具体情况对推理过程进行相应的安全调整，以此保障大模型运行安全。

本发明授权基于智能屏中内嵌大模型的安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能屏中内嵌大模型的安全监测方法，其特征在于，包括： 采集当前大模型的多模态输入数据，形成大模型的输入任务数据域，基于生成对抗网络，生成大模型的输入任务对比数据域； 比较大模型的输入任务数据域与大模型的输入任务对比数据域，提取数据域比较信息，评估大模型的数据域差异程度值； 将大模型的数据域差异程度值，与预定义的各预设数据域差异阈值区间进行比较，判定大模型的输入任务数据域是否为大模型的授权任务数据域； 大模型对授权任务数据域进行推理，实时对大模型的嵌入过程进行安全监测，最终对大模型的推理过程进行安全调整； 所述评估大模型的数据域差异程度值，具体评估过程为： 所述数据域比较信息，包括大模型数据域的各特征维度均值差以及大模型数据域的相对熵； 采集大模型输入任务对比数据域的生成信息，包括大模型的判别器损失值以及大模型的生成器损失值； 将大模型的判别器损失值以及大模型的生成器损失值分别与对应的权重参量相乘并相加，得到大模型的生成设备影响程度值，与预定义的各生成设备影响程度值区间对应的差异程度影响因子进行匹配，得到大模型的差异程度影响因子； 将大模型数据域的各特征维度均值差以及大模型数据域的相对熵分别进行去单位的归一化处理，并与大模型的差异程度影响因子进行数据聚合处理，得到大模型的数据域差异程度值。

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