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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种基于模拟退火算法的电力网络关键圈的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510762535.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于模拟退火算法的电力网络关键圈的检测方法是由李澄清;陈一杭;谭凯设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模拟退火算法的电力网络关键圈的检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于模拟退火算法的电力网络关键圈的检测方法，包括以下步骤：步骤1、构建电力网络拓扑模型；步骤2、构建解空间；步骤3、构建初始解集；步骤4、检测关键圈。本发明采用包含邻域搜索策略的模拟退火算法检测电力网络关键圈，其可成功检测出电力网络关键圈，同时，有效地提高检测效率，其可适应于大型网络，拓展了其应用范围；本发明采用级联失效过程模拟真实电力网络的故障过程，可检测出电力网络的脆弱结构，为电力网络的安全防护提供有效的支持。

本发明授权一种基于模拟退火算法的电力网络关键圈的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模拟退火算法的电力网络关键圈的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、构建电力网络拓扑模型：获取电力网络的每个负载的信息、每个发电机的信息及每条支路的信息，根据电力网络的每个负载的信息、每个发电机的信息及每条支路的信息构建电力网络拓扑模型GV,E，电力网络拓扑模型GV,E的节点包含发电机节点和负载节点，电力网络拓扑模型GV,E的节点总数为N，电力网络拓扑模型GV,E的N个节点依次记作vi，其中i为小于等于N的正整数，V为N个节点构成的集合，E为边构成的集合； 步骤2、构建解空间：采用深度优先搜索算法遍历电力网络拓扑模型GV,E，以生成B个长度为L的圈，并将生成的B个长度为L的圈加入解空间以完成解空间的构建，构成解空间的B个圈依次记作Dh，其中h为小于等于B的正整数； 步骤3、构建初始解集：采用贪心策略对电力网络拓扑模型GV,E中已知的所有长度小于L的第一关键圈进行扩展以得到多个长度为L的第二关键圈，并将扩展后得到的所有长度为L的第二关键圈均加入初始解集，或抽取解空间中的多个圈加入初始解集，使得初始解集中的圈的数量为A，以完成初始解集的构建，构成初始解集的A个圈依次记作Qa，其中a为小于等于A的正整数，A为初始解集中的圈的数量的预设值； 步骤4、检测关键圈：基于初始解集，采用包含邻域搜索策略的模拟退火算法在解空间中寻找关键圈以获取关键圈，当初始解集中存在未访问的圈，则从初始解集中随机选择一个未访问的圈Qa，将Qa作为当前解C，并将Qa标记为已访问，基于级联失效过程计算当前解C的最大连通分量比例RC，计算RC的公式如下：RC＝N’N，其中N’为对电力网络拓扑模型GV,E执行移除一个圈及级联失效过程后电力网络拓扑模型GV,E中剩余的节点总数，移除的这个圈为当前解C。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘潭大学，其通讯地址为：411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。