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龙图腾网获悉江苏金恒信息科技股份有限公司申请的专利精准焦化配煤方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756407.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权精准焦化配煤方法及系统是由杨爱玲;杨磊;张红;赵贵州;江海洋;刘永辉设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本精准焦化配煤方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及煤炭焦化技术领域，尤其涉及一种精准焦化配煤方法及系统，通过获取单种炼焦煤的指标，以建立单种炼焦煤资源信息数据库；基于单种炼焦煤资源信息数据库，并根据线性模型与SVR融合模型建立配合煤质量预测模型，以获得配合煤质量指标；基于配合煤质量指标和历史炼焦工艺数据集，并通过KAN神经网络建立焦炭质量预测模型，以获得焦炭质量指标；基于单种煤质量参数以及炼焦工艺参数，并以预期配合煤质量指标和预期焦炭质量指标及库存量为约束条件建立采样配比优化模型，以获得候选配比方案；基于配合煤质量预测模型、焦炭质量预测模型以及配合煤成本筛选候选配比方案，以获得最优的配煤方案，解决焦化配煤方法不精准的问题。

本发明授权精准焦化配煤方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种精准焦化配煤方法，其特征在于，所述方法包括： 获取单种炼焦煤的指标，以建立单种炼焦煤资源信息数据库； 基于所述单种炼焦煤资源信息数据库，并根据线性模型与SVR融合模型建立配合煤质量预测模型，以获得配合煤质量指标； 基于所述配合煤质量指标和历史炼焦工艺数据集，并通过KAN神经网络建立焦炭质量预测模型，以获得焦炭质量指标； 基于单种煤质量参数以及炼焦工艺参数，并以预期配合煤质量指标和预期焦炭质量指标及库存量为约束条件建立采样配比优化模型，以获得候选配比方案； 基于所述配合煤质量预测模型、所述焦炭质量预测模型以及配合煤成本筛选所述候选配比方案，以获得最优的配煤方案； 基于所述单种炼焦煤资源信息数据库，并根据线性模型与SVR融合模型建立配合煤质量预测模型的步骤包括： 通过所述单种炼焦煤资源信息数据库生成单种煤衍生特征MBI； 基于所述单种炼焦煤资源信息数据库、单种煤衍生特征MBI和配煤单，并根据线性模型与SVR融合模型建立配合煤质量预测模型； 基于所述配合煤质量指标和历史炼焦工艺数据集，并通过KAN神经网络建立焦炭质量预测模型的步骤包括： 在历史炼焦工艺数据集中筛选出历史炼焦工艺数据样本；所述历史炼焦工艺数据样本包括每次生产的配合煤对应的炼焦工艺条件参数和历史焦炭质量指标； 采用鲁棒归一化方法对所述配合煤质量指标和炼焦工艺条件参数进行变量缩放，以获得模型特征样本集； 基于所述模型特征样本集和所述历史焦炭质量指标建立焦炭质量预测数据集； 通过所述焦炭质量预测数据集和KAN神经网络建立焦炭质量预测模型。

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