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龙图腾网获悉中铁一局集团有限公司;中铁一局集团铁路建设有限公司;中铁十局集团城建工程有限公司;兰州交通大学申请的专利一种基于YOLOV11的锈蚀钢筋混凝土裂缝检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757549.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于YOLOV11的锈蚀钢筋混凝土裂缝检测方法和装置是由黄燕宝;王亚利;许全红;陈志龙;刘廷滨;艾岩;杨彬;孔亮;孙小亮;李伊萌设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于YOLOV11的锈蚀钢筋混凝土裂缝检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于YOLOV11的锈蚀钢筋混凝土裂缝检测方法和装置，属于图像处理技术领域。方法包括：获取锈蚀钢筋混凝土构件的裂缝图像数据，并对所述图像数据进行标注；将标注后的图像数据与标签组合为数据集；构建YOLOV11跨视图对比模型，所述模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络；训练所述YOLOV11跨视图对比模型，得到最佳模型；采集待检测锈蚀钢筋混凝土构件裂缝视频数据，输入到DVT_FVS模块进行画面稳定处理，再将视频传入到所述YOLOV11跨视图对比模型进行裂缝检测，输出裂缝的位置、大小和类别信息。本发明保证了锈蚀钢筋混凝土裂缝检测的效率和准确度。

本发明授权一种基于YOLOV11的锈蚀钢筋混凝土裂缝检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOV11的锈蚀钢筋混凝土裂缝检测方法，其特征在于，包括： 获取锈蚀钢筋混凝土构件的裂缝图像数据，并对所述裂缝图像数据进行标注，生成对应的标签； 将标注后的图像数据与标签组合为数据集，划分为训练集、验证集和测试集； 构建YOLOV11跨视图对比模型，所述模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络；所述骨干网络依次包括VMTV模块、C3K2模块、CSWin_tiny模块、SPPF模块及C2PSA模块；其中所述VMTV模块包括视图分支模块、跨视图交互模块、双阶段动态融合模块和辅助模块； 利用训练集训练所述YOLOV11跨视图对比模型，通过验证集调优超参数得到最佳模型； 摄像头在运动过程中实时采集待检测锈蚀钢筋混凝土构件裂缝视频数据，输入到DVT_FVS模块进行画面稳定处理，再将视频传入到所述YOLOV11跨视图对比模型进行裂缝检测，输出裂缝的位置、大小和类别信息； 所述YOLOV11跨视图对比模型主干网络的C2PSA模块输出特征输入颈部网络上采样后与主干网络的SPPF模块输出的特征拼接，将拼接后的特征通过C3K2模块处理得到特征，特征通过上采样后与主干网络的C3K2模块输出的特征拼接得到特征，所述特征输出至头部网络的DVT_FVS模块，所述特征还通过卷积层处理与特征拼接后输入C3K2模块得到特征，所述特征输出至头部网络的DVT_FVS模块，所述特征还通过卷积层处理与特征拼接后输入C3K2模块得到特征，所述特征输出至头部网络； 所述VMTV模块包含： 视图分支模块：采用3个并行的多视图Transformer分支，每个分支包含图像单元格区域嵌入层、动态位置编码层、4层VIT分层Transformer层、SE通道注意力模块、前馈网络和归一化残差块及跨尺度特征金字塔连接层； 跨视图交互模块：包含视图内多尺度自注意力层、跨尺度交叉注意力层和全局语义对齐层； 双阶段动态融合模块：包含尺度维度融合模块和视图维度融合模块； 辅助模块：包含层次化动态路由、跨视图对比学习模块和视图一致性监督模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁一局集团有限公司;中铁一局集团铁路建设有限公司;中铁十局集团城建工程有限公司;兰州交通大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市碑林区雁塔北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。