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龙图腾网获悉龙岩畅丰专用汽车有限公司申请的专利基于AI的移动储能车运行状态监测与分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510761711.9，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权基于AI的移动储能车运行状态监测与分析系统是由张玉巍;江金泉;方金顺;黄启能设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的移动储能车运行状态监测与分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及移动储能车技术领域，公开了基于AI的移动储能车运行状态监测与分析系统，系统包含主控制器、AI监测协处理器及状态分析协处理器。主控制器调取监测分析指令发送至状态分析协处理器；AI监测协处理器调度状态分析指令并处理多模态数据；状态分析协处理器解析参数生成基准监测信号，实时协同监测电池温度、充放电效率及负载波动，结合分析优化模式生成异常修正信号与状态控制指令。系统通过数据预处理、特征降维及深度神经网络预测，实现多源数据精准解析与储能单元动态控制，提升监测准确性、动态适应性与智能化水平，保障移动储能车安全高效运行。

本发明授权基于AI的移动储能车运行状态监测与分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的移动储能车运行状态监测与分析系统，其特征在于，包括： 主控制器、AI监测协处理器以及状态分析协处理器； 所述主控制器用于根据储能车运行状态数据，调取对应的监测分析指令，并将所述监测分析指令发送给所述状态分析协处理器； 所述AI监测协处理器用于在执行多模态数据解析指令中调度所述状态分析协处理器的状态分析指令； 所述状态分析协处理器用于解析所述监测分析指令中的动态监测参数，生成基准监测信号；对电池温度、充放电效率及负载波动进行实时协同监测，并根据监测结果选择对应的分析优化模式进行动态适配，生成异常修正信号，并结合所述基准监测信号，生成对储能单元的状态控制指令； 所述AI监测协处理器包括： 数据预处理模块，用于对多源传感器信号进行噪声过滤，并将处理后的传感器信号转换为标准状态参数作为所述基准监测信号；其中，传感器信号包括电压信号、电流信号及热成像信号； 特征提取模块，所述特征提取模块分别部署于动态适配模块和异常修正模块中，用于分别对所述动态适配模块和所述异常修正模块进行特征降维，以提取与所述动态适配模块对应的第一特征集和与所述异常修正模块对应的第二特征集； 动态适配模块，用于根据所述第一特征集，对电池温度、充放电效率及负载波动进行动态适配，生成适配策略指令； 异常修正模块，用于根据所述第二特征集，对电池温度、充放电效率及负载波动的异常情况进行修正，生成修正策略指令； 预测模型模块，用于根据所述适配策略指令和所述修正策略指令，通过深度神经网络生成时序预测信号，并结合所述基准监测信号，生成对储能单元的状态控制指令。

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