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龙图腾网获悉国家超级计算天津中心申请的专利超算系统节点异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510760036.8，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权超算系统节点异常检测方法是由李亿强;李宇奇;张健;冯景华;于瑷雯设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本超算系统节点异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超算系统节点异常检测方法，包括：首先确定各时间窗内的指标序列和日志数据，然后采用预先训练好的轻量级文本编码模型all‑MiniLM‑L6‑v2对各时间窗内的日志数据进行语义向量编码，获得各时间窗对应的日志编码向量；通过对多条日志聚合编码，有效解决了日志数据在同一时间窗内的堆积问题，同时，通过针对日志缺失的窗口生成统一语义占位向量，解决了日志数据稀疏引起的语义缺失问题。此外，all‑MiniLM‑L6‑v2模型自身具备较少的参数量，能够提高超算系统异常检测的实时性与处理效率。在此基础上，实现了指标序列与日志数据的精准语义对齐，从而达到高效且准确的异常检测效果。

本发明授权超算系统节点异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种超算系统节点异常检测方法，其特征在于，包括： 以指标数据的采样周期为时间窗，从目标节点的新指标时间序列矩阵中确定各时间窗内的指标序列，并确定经过L2归一化的各时间窗内的指标序列向量； 遍历所述目标节点的新日志数据，筛选出时间戳落在所述时间窗内的日志数据，获得各时间窗内的日志数据，其中，若一时间窗内不存在日志数据，则根据所述一时间窗内的指标序列生成语义占位符，并将所述语义占位符作为所述一时间窗内的日志数据，若一时间窗内存在多条日志数据，则将多条日志数据拼接成一条日志数据； 通过训练过的all-MiniLM-L6-v2模型针对各时间窗内的日志数据进行文本向量编码，获得各时间窗内的日志编码向量； 通过训练过的线性变换矩阵对各时间窗内日志编码向量进行线性投影，获得各时间窗内日志数据的投影向量，并对各时间窗内日志数据的投影向量进行L2归一化，获得各时间窗内日志数据的语义向量； 计算同一时间窗内的所述指标序列向量与所述日志数据的语义向量之间的余弦相似度； 根据所述余弦相似度以及动态生成的阈值确定所述目标节点是否出现异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家超级计算天津中心，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区经济技术开发区信环西路19号5号楼5102；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。