国网江西省电力有限公司电力科学研究院童超获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于IGWO-GBDT的变压器故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510761871.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于IGWO-GBDT的变压器故障诊断方法及系统是由童超;梅宇聪;熊志伟;李帆;廖昊爽设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于IGWO-GBDT的变压器故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及变压器故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于IGWO‑GBDT的变压器故障诊断方法及系统，该方法构建改进灰狼优化算法，通过非线性收敛因子、动态权重分配机制及莱维飞行扰动机制优化灰狼种群位置更新策略；利用改进灰狼优化算法对梯度提升树的超参数组合进行全局寻优，确定最优超参数组合；采用溶解气体分析数据集对优化后的梯度提升树进行训练，使用训练好的梯度提升树进行变压器故障类型诊断。本发明采用改进灰狼优化算法（IGWO）优化GBDT超参数，提升诊断精度与效率。
本发明授权基于IGWO-GBDT的变压器故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于IGWO-GBDT的变压器故障诊断方法，其特征是，步骤如下： S1：构建溶解气体分析数据集； S2：构建改进灰狼优化算法，通过非线性收敛因子、动态权重分配机制及莱维飞行扰动机制优化灰狼种群位置更新策略； S3：利用改进灰狼优化算法对梯度提升树的超参数组合进行全局寻优，确定最优超参数组合；对梯度提升树的超参数组合进行全局寻优时，采用加权F1分数作为适应度函数，并引入类别权重调整机制和梯度提升树不确定性评估，其计算公式如下： ； 其中，C表示故障类别数，表示第c类故障样本数量，表示第c类故障的F1分数，表示第c类故障的类别权重； 同时，所述适应度函数结合梯度提升树预测的不确定性评估，对梯度提升树在高不确定性样本上的表现给予额外的奖励项R，其计算公式为： ； 其中，表示梯度提升树对第c类故障样本的预测不确定性，表示对应的权重系数；最终的适应度函数为： ； 其中，表示奖励项权重； S4：采用溶解气体分析数据集对优化后的梯度提升树进行训练，使用训练好的梯度提升树进行变压器故障类型诊断。
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