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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所;河北师范大学申请的专利一种遥感图像处理算法在线推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756397.5，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权一种遥感图像处理算法在线推荐方法是由陈金勇;孙康;李峰;李方方;王敏;王士成;马万权;张萌月设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像处理算法在线推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感图像处理算法在线推荐方法，属于遥感图像处理领域。评估方法包括：构建算法评估所需的标准数据集；接收用户上传的遥感图像处理算法及描述文件；解析遥感图像处理算法的描述文件；根据算法类型，匹配一组相应的标准输入数据，将每个标准输入数据作为输入参数，驱动遥感图像处理算法执行一次；记录资源使用信息、算法执行时间以及算法的输出参数，计算算法精度；将历次算法执行得到的资源使用信息、算法执行时间以及算法精度进行加权求和，得到算法的综合评分。推荐方法在评估的基础上，构建算法优选深度学习模型，推荐最适合的算法，以提高图像处理效能。

本发明授权一种遥感图像处理算法在线推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像处理算法在线推荐方法，其特征在于，运行于服务器中，包括以下步骤： 步骤1，构建算法优选深度学习模型；算法优选深度学习模型的输入数据为评估数据集和算法描述文件，输出数据为算法评估结果； 步骤2，构建训练数据集，训练数据集划分为多个子集，每个子集对应一个遥感图像处理算法，每个训练数据均包括所属子集对应的遥感图像处理算法的算法描述文件、一组待处理图像、一个综合评分；其中，综合评分的获取方式为： 步骤201，将一个待处理图像输入遥感图像处理算法，驱动遥感图像处理算法执行一次； 步骤202，重复步骤201，直至训练数据中的所有待处理图像被用完；记录每次算法执行过程中的资源使用信息、算法执行时间以及算法的输出参数；其中，资源使用信息包括CPU利用率、内存利用率、网络带宽利用率以及硬盘利用率； 步骤203，对比每次执行中输出参数与相应的标准结果数据的差异，计算该次执行的算法精度； 步骤204，将历次算法执行得到的资源使用信息、算法执行时间以及算法精度进行加权求和，得到算法的综合评分； 步骤3，使用训练数据集对算法优选深度学习模型进行训练，将训练好的算法优选深度学习模型部署在服务器中；具体方式为： 步骤301，设定损失函数为综合评分的均方误差：，其中，||||表示2范数，表示算法优选深度学习模型输出的评估结果； 步骤302，每次训练时，将评估数据集和算法描述文件分别输入模型，利用评估结果误差对模型进行反向梯度传递，获得模型参数； 步骤303，重复训练过程，直至损失函数的占比小于5%，即时，停止训练； 步骤4，接收用户上传的待处理的一幅图像以及多个可选遥感图像处理算法的算法描述文件，利用算法优选深度学习模型进行算法优选推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所;河北师范大学，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所航天实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。