中国电子科技集团公司第三十六研究所陈洁鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十六研究所申请的专利一种基于深度学习的单突发多维参数高精度估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256927B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748045.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于深度学习的单突发多维参数高精度估计方法是由陈洁鹏;郑仕链;张陆鑫;丁渊磊;张煜培;杨小牛设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的单突发多维参数高精度估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于深度学习的单突发多维参数高精度估计方法，属于无线电信号处理技术领域，解决了现有单突发时频空能多维参数估计精度较低的问题。该方法包括：根据信号样本在各维度的数据特征，构建相应维度的数据集；针对每个维度的数据集，构建相应的特定参数估计模型；并分别利用每个维度的数据集训练相应的特定参数估计模型；将训练完成的每一维度的特定参数估计模型作为一条支路，利用注意力模块连接各支路的特征提取模块与参数估计模块，构建多支路深度估计模型，使用多维度数据集微调多支路深度估计模型；将待估计信号在不同维度的数据特征输入多支路深度估计模型，预测输出时频空能的多维参数估计结果。
本发明授权一种基于深度学习的单突发多维参数高精度估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的单突发多维参数高精度估计方法，其特征在于，所述方法包括： 根据信号样本在各维度的数据特征，构建相应维度的数据集； 针对每个维度的数据集，构建相应的特定参数估计模型；并分别利用每个维度的数据集训练相应的特定参数估计模型；其中，所述特定参数估计模型由特征提取模块和参数估计模块组成； 将训练完成的每一维度的特定参数估计模型作为一条支路，对各条支路的特征提取模块输出的特征向量进行相加后输入注意力模块，注意力模块输出的向量分别输入各支路的参数估计模块，构建得到多支路深度估计模型；并使用多维度数据集微调多支路深度估计模型，对注意力模块进行训练； 将新接收到的待估计信号在不同维度的数据特征输入训练完成的多支路深度估计模型，由多支路深度估计模型预测输出时频空能的多维参数估计结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第三十六研究所，其通讯地址为：314033 浙江省嘉兴市南湖区洪兴路387号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号