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龙图腾网获悉北京澜舟科技有限公司申请的专利一种提示词优化方法、智能体和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510754281.8，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种提示词优化方法、智能体和存储介质是由韦松伟;刘亚东;白承麟;曾一杰;周明设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提示词优化方法、智能体和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种提示词优化方法、智能体和存储介质。本发明提供的提示词优化方法生成多个提示词模板，将不同的提示词模板与不同的任务样本组合输入不同模型，经过不断的评估与反馈优化，最终筛选出适配各任务与模型类型的第一提示词模板，对各第一提示词模板设定表征对应任务类型的第一标签以及表征对应模型类型的第二标签，得到标签提示词模板并存储，便于以任务维度和模型维度查找，可实现提示词模板的快速精准匹配，提升提示词模板的适配性，支撑智能体在不同任务与模型的动态场景下的高效运行，使得智能体能够适配任务和模型类型最为合适的提示词模板，提升智能体在多任务场景、多模型下的泛化能力与执行效果。

本发明授权一种提示词优化方法、智能体和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种提示词优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取提示词模板数据集和任务样本数据集，其中，所述提示词模板数据集包括多个不同的提示词模板，所述任务样本数据集包括多个不同任务类型的任务样本； 基于各所述提示词模板和各所述任务样本构建多个不同的提示词实例，将各所述提示词实例均分别输入多个目标大模型； 基于所述目标大模型的输出结果，以预设方法构建第一提示词模板集合，其中所述第一提示词模板集合包括多个第一提示词模板； 针对所述第一提示词模板设定第一标签和第二标签得到标签提示词模板，其中所述第一标签表征所述第一提示词模板对应的所述任务样本的任务类型；所述第二标签表征所述第一提示词模板对应输入的所述目标大模型类型； 其中，所述基于所述目标大模型的输出结果，以预设方法构建第一提示词模板集合，包括以下步骤： 对所述提示词模板对应的输出结果进行评估得到评估结果； 基于所述评估结果对所述提示词模板进行迭代操作，得到新一轮的提示词模板的评估结果； 基于所述新一轮的提示词模板评估结果，判断所述新一轮的提示词模板是否符合预设条件，若是，将所述新一轮的提示词模板添加至第一提示词模板集合；若否，重复对所述新一轮的提示词模板进行迭代操作。

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