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龙图腾网获悉北京纵横无双科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的趣味医学科普生产系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748046.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于人工智能的趣味医学科普生产系统及方法是由武国平;阮盛铁;王立国;杨晓峰;杨子薇;董小院设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的趣味医学科普生产系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及科普图像生成技术领域，具体涉及一种基于人工智能的趣味医学科普生产系统及方法。每次图像生成时同步采集输入关键词向量、输出关键词向量及图像向量，通过对比相邻两次生成图像的向量差异量化文本调整的描述有效性指标；针对图像趣味性优化需求，引入拟人化特征分析，计算当前生成图像与对比图像的拟人化向量差异获得特征值，结合描述有效性指标形成多维趣味性特征向量；基于该特征向量建立模型参数动态调整机制，通过自适应修正输入关键词向量平衡医学真实性与艺术拟人化程度，实现生成效果的精准调控。综上，本发明有效解决了传统生成模型在医学科普领域趣味性与准确性难以兼顾的问题，可以显著降低生成次数，提升用户满意度。

本发明授权一种基于人工智能的趣味医学科普生产系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的趣味医学科普生产方法，其特征在于，所述方法包括： 在趣味医学科普图的生产过程中，获取每次图像生成时输入文本对应的输入关键词向量、输出图像对应的输出关键词向量、图像向量； 比较相邻两次图像生成时的输入关键词向量之间的差异情况、输出关键词向量之间的差异情况，以及图像向量之间的差异情况，确定每次图像生成时输入文本的描述有效指标； 获取每次图像生成时的拟人化向量与对比图像的拟人化向量并进行比较，从而量化每次图像生成时输入文本的拟人特征值向量；基于每次图像生成时输入文本的描述有效指标以及拟人特征值向量，确定输入文本的趣味性特征向量； 基于当前图像生成时输入文本的趣味性特征向量对下一次图像生成时输入文本的输入关键词向量进行调整，得到输入关键词调整向量，用于趣味医学科普图的生产过程中，获取下一次的输出图像； 所述拟人特征值向量的获取方法包括： 在每次图像生成时，将输入关键词向量作为预先训练好的神经网络的输入，得到生成图像对应的拟人化向量以及拟人化向量中元素值和输出关键词向量中元素值的对应关系； 获取对比图像的拟人化向量并作为对比向量，其中，所述对比图像包括原始电镜图像和标准人像； 在每次图像生成时的拟人化向量与每个对比向量中，将相同位置的元素值之间的余弦相似度作为特征因子； 将生成图像的拟人化向量中每个位置处的元素值和原始电镜图像之间的特征因子进行负相关映射后的值，与生成图像的拟人化向量中每个位置处的元素值和标准人像之间的特征因子相乘，将所得乘积进行归一化后的值，作为拟人特征值向量中相同位置处的元素值，从而得到每次图像生成时输入文本对应的拟人特征值向量； 描述有效指标，用于反映输入文本与输出图像之间的对应关系，表征输入文本的风格信息改变的有效程度； 拟人化向量用来量化每次图像生成时的图像在多个维度上的拟人程度。

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