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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于交叉注意力的脑电信号领域适应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510745554.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于交叉注意力的脑电信号领域适应方法及系统是由李明;采蕊涵;唐梦;王雨佳;胡德文设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交叉注意力的脑电信号领域适应方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交叉注意力的脑电信号领域适应方法及系统，本发明方法包括分别获取目标域和多个源域中被试的脑电信号数据样本；采用源域选择器为目标域中被试的脑电信号数据样本选择最优源域集合；输入全局交叉注意力对齐器，利用其中的特征提取网络分别提取浅层特征、全局适配模块引导实现二者条件对齐；将条件对齐后的浅层特征作为第二分类器和判别器的输入，并通过对抗交替训练判别器和全局交叉注意力对齐器引导领域边缘分布对齐；冻结判别器和全局交叉注意力对齐器的网络参数训练第二分类器以用于根据输入的脑电信号数据来进行脑电信号分类。本发明旨在提高跨域的脑电信号认知负荷评估的准确率和泛化性能。

本发明授权一种基于交叉注意力的脑电信号领域适应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉注意力的脑电信号领域适应方法，其特征在于，包括下述步骤： S101，分别获取目标域和多个源域中被试的脑电信号数据样本； S102，采用包含第一分类器的源域选择器为每一个目标域中被试的脑电信号数据样本选择该被试脑电信号数据样本在多个源域中最相似的k个被试的脑电信号数据样本构成最优源域集合； S103，将每一个目标域中被试的脑电信号数据样本及其对应的最优源域集合输入由特征提取网络、基于交叉注意力机制的全局适配模块构成的全局交叉注意力对齐器，利用特征提取网络分别提取目标域中被试的脑电信号数据样本的浅层特征以及最优源域集合中各个脑电信号数据样本的浅层特征，并利用全局适配模块引导目标域中被试的脑电信号数据样本的浅层特征以及最优源域集合中各个脑电信号数据样本的浅层特征二者条件对齐； S104，将条件对齐后的浅层特征作为第二分类器和判别器的输入，并通过对抗交替训练判别器和全局交叉注意力对齐器引导领域边缘分布对齐； S105，冻结判别器和全局交叉注意力对齐器的网络参数训练第二分类器以用于根据输入的脑电信号数据来进行脑电信号分类； 步骤S103中特征提取网络为三级联对称双通路网络，所述三级联对称双通路网络包括分别对应源域和目标域的两条通路，两条通路输入的源域和目标域的脑电信号数据样本的大小相同，每一条通道均包括依次相连的输入层、频域卷积层、时域卷积层、通道卷积层、平均池化层和投影层，所述投影层用于将提取的特征投影为适合基于注意力机制处理的单个通道且维度相同的嵌入序列以作为特征提取网络最终得到的浅层特征。

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