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龙图腾网获悉河海大学;黄河水利委员会水文局申请的专利一种基于图卷积Transformer的洪水类型预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510743849.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于图卷积Transformer的洪水类型预测方法是由王文卓;可灏;任黎;张献志;董增川;王云;刘安琪;张天衍;虞航设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图卷积Transformer的洪水类型预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图卷积Transformer的洪水类型预测方法，本发明根据研究区水文站雨量站观测的流量和降水资料提取暴雨事件和洪水事件，分别根据暴雨事件和洪水事件构建暴雨图和洪水图；利用考虑注意力机制的图卷积神经网络提取洪水图的全图综合特征，并使用肘部法则确定最优聚类数，然后用K‑means聚类方法进行洪水分类；利用考虑注意力机制的图卷积神经网络提取暴雨图的动态特征，并通过Transformer获取暴雨时空特征；将所有暴雨时空特征划分训练集和验证集，以洪水类型为监督信号，训练洪水类型预测模型并进行洪水类型预测。本发明综合考虑了暴雨洪水的时空特征，提高了预测精准度。

本发明授权一种基于图卷积Transformer的洪水类型预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积Transformer的洪水类型预测方法，其特征在于，其步骤包括： 根据研究区水文站雨量站观测的流量和降水资料提取暴雨事件和洪水事件； 分别根据暴雨事件和洪水事件构建暴雨图和洪水图；所述暴雨图构建步骤包括： 将研究区的流域离散为栅格，以流域栅格为节点，采用IDW将雨量站降水量插值到各个栅格，得到节点的降水量特征值；栅格暴雨事件降水量过程为暴雨图节点动态特征，栅格土地利用程度、坡度为暴雨图节点静态特征； 采用D8流向法确定栅格的流向，基于栅格之间的流向关系建立暴雨图节点之间的有向边，构建暴雨图； 所述洪水图构建步骤包括： 以水文站点为节点，水文站实测洪水事件的特征值作为洪水图节点特征；所述实测洪水事件的特征值包括洪峰流量、洪水历时、洪水总量、最大1h洪水总量和最大3h洪水总量； 基于水文站之间的水系拓扑关系，建立洪水图节点之间的有向边，构建洪水图； 利用考虑注意力机制的图卷积神经网络提取洪水图的全图综合特征，并对多个全图综合特征使用肘部法则确定最优聚类数，并用K-means聚类方法进行洪水分类，得到相应的洪水类型； 利用考虑注意力机制的图卷积神经网络提取暴雨图的动态特征，并通过Transformer捕捉暴雨图动态特征的时间依赖关系，聚合后得到暴雨时空特征； 将所有暴雨时空特征划分训练集和验证集，以洪水类型为监督信号，学习暴雨时空特征与洪水类型的关联，训练洪水类型预测模型； 利用训练好的洪水类型预测模型预测洪水类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;黄河水利委员会水文局，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。