买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳友讯达科技股份有限公司;武汉友讯达科技有限公司申请的专利一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510743505.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法是由崔涛;舒杰红;吴金明;王蕾;刘贵江;高谦;张博涛;乐渭斌设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法；该方法在统一时间基准下采集多个智能电表的原始电参量数据，构建按电表编号索引的跨设备测量数据集合，并结合电气接线信息与功能参数完成电参量分类与关联信息生成；通过连续时间窗口提取电参量变化曲线，计算数值变化一致性指标，并进一步引入响应偏移特征向量进行联合判断，实现对异常电表及异常时段的准确识别；针对被识别为异常的智能电表，通过其他电表数据构建估算值，并依据主导电参量计算估算值与原始值及邻近估算值之间的残差，以实现双重残差验证；依据一致性指标与残差结果判断异常类型，输出异常识别结果；该方法提升了多表协同场景下的异常检测精度。

本发明授权一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法在权利要求书中公布了：1.一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法，其特征在于，包括： 在统一时间基准下，从多个异构智能电表采集原始电参量数据，并将所述原始电参量数据组织为按智能电表编号索引的跨设备测量数据集合； 根据各智能电表的电气接线信息与功能参数，对所述跨设备测量数据集合中的各项原始电参量数据进行分类标记，生成电参量间的关联信息； 将所述跨设备测量数据集合按连续时间窗口进行分段，提取各智能电表的电参量变化曲线，并基于所述关联信息计算各时间窗口内的数值变化一致性指标，得到一致性指标序列； 计算所述电参量变化曲线之间的响应偏移特征向量，结合所述一致性指标进行联合判断，识别异常的智能电表编号及其对应的连续时间窗口； 对被识别为异常的智能电表编号，调用其他智能电表的原始电参量数据生成估算电参量值，并根据主导电参量计算估算值与原始值之间的第一残差，以及估算值与邻近估算值之间的第二残差； 根据所述一致性指标、第一残差与第二残差，确定是否存在接线错误、电流反接、计量异常或其他异常类型，并输出包含异常类型、智能电表编号和连续时间窗口的异常识别结果记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳友讯达科技股份有限公司;武汉友讯达科技有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道龙光社区龙珠三路光前工业区6栋3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。