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龙图腾网获悉广州市建筑科学研究院集团有限公司;广州建筑股份有限公司;广州建设工程质量安全检测中心有限公司;广州建研工程科技有限公司;广州市市政工程试验检测有限公司申请的专利一种商业建筑火灾耦合风险评估方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510745192.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种商业建筑火灾耦合风险评估方法与装置是由刘斌;胡贺松;吴小环;谢中原;李君平;李宁;吕法旻;甘润华;苏定立;凌造设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种商业建筑火灾耦合风险评估方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种商业建筑火灾耦合风险评估方法与装置。该方法包括：根据商业建筑火灾的事故特征、历史数据以及相关技术标准，建立多层次解释结构模型；根据多层次解释结构模型，通过风险因素映射，构建初始静态贝叶斯网络；基于商业建筑火灾事故历史数据，利用N‑K模型，对初始静态贝叶斯网络进行优化，得到动态贝叶斯网络模型；根据动态贝叶斯网络模型，确定商业建筑火灾风险的发生概率。本发明能够有效提高评估商业建筑火灾风险发生概率的准确性。

本发明授权一种商业建筑火灾耦合风险评估方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种商业建筑火灾耦合风险评估方法，其特征在于，包括： S1、根据商业建筑火灾的事故特征、商业建筑火灾历史数据以及商业建筑火灾风险评估相关技术标准，建立多层次解释结构模型； S2、根据所述多层次解释结构模型，通过风险因素映射，构建初始静态贝叶斯网络； S3、基于商业建筑火灾事故历史数据，利用N-K模型，对所述初始静态贝叶斯网络进行优化，得到动态贝叶斯网络模型； S4、根据所述动态贝叶斯网络模型，确定商业建筑火灾风险的发生概率； 所述S3包括： S31、利用N-K模型，分析所述商业建筑火灾事故历史数据，以确定不同准则因素之间的耦合风险类型； S32、确定每个耦合风险类型的耦合度； S33、基于所述每个耦合风险类型的耦合度、以及每个准则因素对应的时序特征，对所述初始静态贝叶斯网络进行优化，得到动态贝叶斯网络模型； 所述S1包括： S11、根据商业建筑火灾的事故特征、历史数据以及商业建筑火灾风险评估相关技术标准，建立商业建筑火灾风险评估体系； S12、根据所述商业建筑火灾风险评估体系，建立多层次解释结构模型； 其中，所述商业建筑火灾风险评估体系包括：目标层、准则层、指标层； 与所述目标层对应的多个准则因素、与每个准则因素对应的多个指标因素； 所述目标层包括：建筑火灾风险等级； 所述准则层包括与所述建筑火灾风险等级对应的多个准则因素，包括：电气因素、消防系统、建筑环境和消防管理； 与所述电气因素对应的指标因素包括：变配电装置、电气线路、电气设备、接地系统和用电保护装置； 与所述消防系统对应的指标因素包括：火灾自动报警系统、自动灭火系统、防排烟系统、消防给水及消火栓系统、应急照明和疏散指示标志、灭火及救援器材和消防电源； 与所述建筑环境对应的指标因素包括：建筑布局、耐火等级、防烟分区、防火分隔措施和安全疏散； 与所述消防管理对应的指标因素包括：应急预案与演练、防火巡查及隐患整改、用火用电管理制度、消防安全教育及培训和消防安全制度； 所述S4包括： S41、基于每个耦合风险类型的耦合度和历史数据，分别计算每个耦合风险的先验概率和指标层因素的先验概率； S42、根据每个耦合风险的先验概率和指标层因素的先验概率，建立条件概率表； S43、基于所述的条件概率表，利用所述动态贝叶斯网络模型进行正向推理，以确定商业建筑火灾风险的发生概率。

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