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龙图腾网获悉诚远电子(苏州)有限公司申请的专利一种回流焊接设备运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510726869.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种回流焊接设备运行状态监测方法及系统是由王涛设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种回流焊接设备运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种回流焊接设备运行状态监测方法及系统。该方法包括：通过多点传感器采集数据，提取温度梯度、张力波动和气体浓度特征，构建状态识别模型，计算健康指数并设定预警阈值，构建故障前兆提取模型预测未来状态，最后基于故障预警信息建立维护策略优化系统，生成设备维护计划。本申请通过多维数据融合与智能分析，实现设备异常状态的早期精准识别、故障发展趋势的准确预测，以及基于质量影响和成本优化的主动维护决策，从而提高焊接质量稳定性、减少非计划停机时间并降低维护成本。

本发明授权一种回流焊接设备运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种回流焊接设备运行状态监测方法，其特征在于，包括：通过回流焊接设备的多点传感器采集运行参数，得到焊接设备状态数据集； 根据焊接设备状态数据集提取温度梯度分布图谱、传送带张力波动特征和气体浓度时变曲线，并进行多维特征交叉关联分析，得到焊接设备运行特征矩阵； 基于焊接设备运行特征矩阵构建状态识别模型，通过动态阈值自适应调整机制对设备运行状态进行分类，得到焊接设备状态类别；包括预定义回流焊接设备的五种典型运行状态：正常运行状态、温度异常状态、传送带异常状态、气体系统异常状态和电气系统异常状态；将焊接设备运行特征矩阵划分为训练矩阵与验证矩阵；通过支持向量机算法对训练矩阵进行处理，构建第一分类器，并用验证矩阵评估第一分类器的性能，得到第一分类准确率；通过随机森林算法对训练矩阵进行处理，构建第二分类器，并用验证矩阵评估第二分类器的性能，得到第二分类准确率；通过梯度提升决策树算法对训练矩阵进行处理，构建第三分类器，并用验证矩阵评估第三分类器的性能，得到第三分类准确率；构建动态阈值自适应调整机制，根据设备运行历史数据中状态转换频率和持续时间，对第一分类器、第二分类器和第三分类器的判别阈值参数进行动态调整；根据第一分类准确率、第二分类准确率和第三分类准确率，通过加权投票法对三种分类器的判别结果进行融合，得到焊接设备状态类别； 根据焊接设备状态类别计算设备健康指数，并设定多级预警阈值，得到焊接设备健康评估结果，包括：将焊接设备状态类别转化为子系统状态量化值；针对焊接设备状态类别中的温度异常状态、传送带异常状态、气体系统异常状态和电气系统异常状态，分配子系统权重系数，得到子系统状态量化值的加权参数；将子系统状态量化值与子系统权重系数相乘，得到加权状态评分；从焊接设备状态类别的历史变化中提取异常持续时间特征，得到异常持续因子；基于焊接设备状态类别中多子系统异常的关联性，量化异常在系统内的扩散程度，得到异常扩散因子；将加权状态评分、异常持续因子和异常扩散因子进行综合计算，得到设备健康指数，并根据设备健康指数设定多级预警阈值，生成焊接设备健康评估结果； 利用焊接设备健康评估结果构建故障前兆特征提取与放大模型，通过回流焊接特征时序模式库比对预测未来状态，得到焊接设备故障预警信息； 基于焊接设备故障预警信息构建多目标维护策略优化系统，通过焊接质量与设备状态关联分析生成维护方案，得到焊接设备维护计划。

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