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龙图腾网获悉福建省瑞榕环保科技有限责任公司申请的专利一种多层级森林资源监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510729171.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多层级森林资源监测方法及系统是由符学军;钟艳珍;余家潘;陈长春设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层级森林资源监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域和森林资源智能监测技术领域，具体公开了一种多层级森林资源监测方法及系统。该方法包括：采集边缘节点的算力、存储与通信状态信息并归一化处理，结合森林资源监测任务集合构建任务资源映射；基于此映射构建调度优化模型，执行多约束评分与迭代优化，生成任务–节点匹配结构；根据匹配结果压缩中心图神经网络模型并部署至边缘节点；结合通信状态选取通信模式，配置信道资源；执行本地推理并异步回传数据；最终提取特征完成数据聚合，反馈任务权重与节点评分，闭环更新调度策略。本发明有效提升在资源分布不均与通信波动环境下的全域监测调度效率与系统稳定性。

本发明授权一种多层级森林资源监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多层级森林资源监测方法，其特征在于，包括： 通过归一化处理边缘节点的算力状态信息、存储状态信息与通信状态信息，生成边缘节点状态信息；所述算力状态信息包括对节点可用处理资源的动态采样，结合历史任务响应时间与峰值调度负载，构建当前周期下的计算能力指标值；所述存储状态信息包括节点当前剩余存储容量、数据缓存区大小以及写入速率；所述通信状态信息则包括与通信基站间的平均信噪比、丢包率、平均带宽占用率及最近通信失败次数； 获取森林资源监测任务集合，根据任务粒度、任务优先级与计算复杂度生成任务集合信息，构建任务资源映射；所述森林资源监测任务集合包括中心林业管理平台定期下发的巡检任务、突发异常告警触发的高优先级响应任务，基于遥感卫星或无人机遥测分析生成的临时任务；所述任务粒度基于任务空间范围与采样密度评估得出；所述任务优先级参考任务来源类型与响应时限评估赋值；所述计算复杂度基于过往同类任务模型推理耗时、采集数据体量、处理路径结构进行评估建模； 基于所述任务资源映射，构建强化调度优化模型并执行调度匹配： 计算任务与边缘节点的综合适配评分： 其中，为任务与节点的综合适配评分；为在算力维度的适配评分；为在存储维度的适配评分；为在通信维度的适配评分；为适配权重系数； 计算节点调度偏移风险指标： 其中，为节点当前调度偏移风险指标；为节点的状态向量，包含算力、存储、通信三个维度；为适配评分对节点状态的敏感偏导函数；为向量范数运算； 生成包含模型部署优先级评分的匹配分配结构，所述部署优先级评分的表达式为：； 其中，为任务–节点对的部署优先级评分； 所述匹配分配结构体中包含任务编号、节点编号、最终评分、部署优先级评分与状态向量信息； 根据所述匹配分配结构对中心GNN模型进行知识蒸馏压缩，生成轻量化模型并部署至边缘节点，构建包含模型标识码、节点唯一标识、压缩比例的模型部署结构； 根据所述模型部署结构生成通信配置结构并完成边缘节点同步；所述通信配置结构的过程包括：若通信模式为TDMA结构，则根据模型周期与预测回传窗口生成时间槽分配表；若通信模式为LoRa结构，则执行扩频因子、编码速率与发射功率的动态调整计算； 执行本地推理任务，生成回传数据结构，对所述回传数据结构进行特征提取与数据聚合，生成任务权重策略与节点资源评分，反馈至任务资源映射并更新配置策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省瑞榕环保科技有限责任公司，其通讯地址为：365000 福建省三明市梅列区丁香新村86幢3、4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。