安徽农业大学;合肥讯飞数码科技有限公司胡皓天获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽农业大学;合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利一种遥感图像的地物分类方法、装置、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510713150.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种遥感图像的地物分类方法、装置、设备及产品是由胡皓天;陶晓天;刘倩;辜丽川;高二中;许敏强;王建社设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种遥感图像的地物分类方法、装置、设备及产品在说明书摘要公布了：本申请提出一种遥感图像的地物分类方法、装置、设备及产品，应用于遥感图像处理领域。其中，遥感图像的地物分类方法包括：获取目标遥感图像；将目标遥感图像从空间域变换至频域，得到频域图像；对目标遥感图像进行特征提取，得到空间域特征图；对频域图像进行特征提取，得到频域特征图；对空间域特征图和频域特征图进行融合，得到融合特征图；对融合特征图进行分类，得到所述目标遥感图像的地物分类结果。从而，结合遥感图像的空间域特征和频域特征，实现基于多模态特征的遥感图像地物分类，提高了分类准确性。
本发明授权一种遥感图像的地物分类方法、装置、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像的地物分类方法，其特征在于，包括： 获取目标遥感图像； 将所述目标遥感图像从空间域变换至频域，得到频域图像； 通过第一特征提取网络中的卷积模块，对所述目标遥感图像进行特征提取，得到所述目标遥感图像的卷积特征图； 通过所述第一特征提取网络中多个串联的残差块，对所述目标遥感图像的卷积特征图进行特征提取，得到空间域特征图； 通过第二特征提取网络中的卷积模块，对所述频域图像进行特征提取，得到所述频域图像的卷积特征图； 通过所述第二特征提取网络中的注意力模块，对所述频域图像的卷积特征图进行基于双层路由注意力机制的跨区域特征交互，以对频域特征之间的空间依赖关系进行建模，得到第一注意力特征图； 根据所述第一注意力特征图，得到频域特征图； 对所述空间域特征图和所述频域特征图进行融合，得到融合特征图； 对所述融合特征图进行分类，得到所述目标遥感图像的地物分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学;合肥讯飞数码科技有限公司，其通讯地址为：230036 安徽省合肥市蜀山区琥珀街道长江西路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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