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龙图腾网获悉央广智能网联汽车数字媒体(上海)有限公司申请的专利基于大模型的冷启动方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510717980.5，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权基于大模型的冷启动方法、装置、电子设备及存储介质是由周宏波;林淼;刘华;王卫萍;陆方舟;刘祝峰;叶韩明;赵家泽设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的冷启动方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的冷启动方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户的语音指令信息和车辆行驶信息；对语音指令信息进行分析，获取用户情绪特征和用户类型特征；对车辆行驶信息进行分析，确定对应的驾驶场景；获取第一音频数据和第二音频数据；对第一音频数据和第二音频数据进行分析，获取内容倾向特征；获取第三音频数据；基于驾驶场景、用户情绪特征、用户类型特征和内容倾向特征，在第三音频数据中召回第四音频数据，可以在无需用户历史数据和用户隐私数据的情况下，实现零样本冷启动，为用户精确推送个性化的音频。

本发明授权基于大模型的冷启动方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的冷启动方法，其特征在于，包括; 获取用户的语音指令信息和车辆行驶信息；所述车辆行驶信息包括当前位置信息和当前时间信息； 对所述语音指令信息进行分析，获取用户情绪特征和用户类型特征； 对所述车辆行驶信息进行分析，确定对应的驾驶场景； 获取第一音频数据和第二音频数据；所述第一音频数据是与所述当前时间信息相关联的热门音频；所述第二音频数据是与所述当前位置信息相关联的热门音频； 对所述第一音频数据和所述第二音频数据进行分析，获取内容倾向特征； 获取第三音频数据；所述第三音频数据携带对应的场景层标签、用户层标签和内容层标签；所述场景层标签、所述用户层标签和所述内容层标签之间具有层级关系； 基于所述驾驶场景、所述用户情绪特征、所述用户类型特征和所述内容倾向特征，在所述第三音频数据中召回第四音频数据； 在所述基于所述驾驶场景、所述用户情绪特征、所述用户类型特征和所述内容倾向特征，在所述第三音频数据中召回第四音频数据之前，还包括： 对所述第三音频数据进行内容识别，转换为第三文本数据； 响应于接收到的第一结构化提示词，基于预设大模型提取所述第三文本数据的多个基础标签； 响应于接收到的第二结构化提示词，基于预设大模型将所述多个基础标签构建层级关系，获取所述第三音频数据的场景层标签、所述用户层标签和所述内容层标签； 所述基于所述驾驶场景、所述用户情绪特征、所述用户类型特征和所述内容倾向特征，在所述第三音频数据中召回第四音频数据，包括： 若所述驾驶场景与所述场景层标签相匹配，基于所述用户情绪特征、所述用户类型特征和所述用户层标签确定第一相似度；所述场景层标签具有对应一一对应的信息密度； 在所述第一相似度大于预设相似度阈值的情况下，基于内容倾向特征和所述内容层标签确定第二相似度； 基于所述第二相似度在所述第三音频数据中召回第四音频数据； 所述若所述驾驶场景与所述场景层标签相匹配，基于所述用户情绪特征、所述用户类型特征和所述用户层标签确定第一相似度，包括： 基于所述驾驶场景、所述信息密度和所述预设大模型确定安全系数； 若所述安全系数大于预设安全系数阈值，确定所述驾驶场景与所述场景层标签相匹配； 基于所述用户情绪特征、所述用户类型特征和所述用户层标签确定所述第一相似度。

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