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龙图腾网获悉河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司申请的专利基于动态异构冗余架构的内生安全大模型推理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715883.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于动态异构冗余架构的内生安全大模型推理系统及方法是由李丽;宋华伟;李昊南;李鹏;郑瑞;孙家星;胡楠设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态异构冗余架构的内生安全大模型推理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能与信息安全交叉技术领域。公开了一种基于动态异构冗余架构的内生安全大模型推理系统及方法，通过输入预处理模块对数据进行预处理并提取多模态特征；差分隐私保护单元对统一输入表示注入噪声；模型执行体池内含多个功能等价但结构异构且经过对抗训练的模型执行体；动态调度模块根据输入特征及系统资源状态，选择至少两个异构模型执行体进行并行推理；裁决模块依据任务类型对并行推理结果进行综合评判，生成最终推理结果；异常监测与响应单元在推理全程监测系统状态及模型表现，及时发现并处理异常。本发明通过动态异构冗余架构和内生安全机制，能够有效提升大模型推理过程的安全性、鲁棒性、隐私保护能力和结果的可靠性。

本发明授权基于动态异构冗余架构的内生安全大模型推理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态异构冗余架构的内生安全大模型推理系统，其特征在于，包括： 输入预处理模块，接收待推理的输入数据，对其进行清洗和标准化处理，并提取多模态特征形成统一输入表示；所述输入预处理模块对不同模态数据使用专用特征提取网络，包括：对文本数据使用BERT模型提取特征，对图像数据使用ResNet模型提取特征，对音频数据使用Wav2Vec模型提取特征，对视频数据使用VideoMAE模型提取特征，并将各模态特征融合形成统一输入表示； 差分隐私保护单元，连接于所述输入预处理模块的输出端，用于对所述统一输入表示注入满足预设差分隐私约束的噪声，抑制隐私泄露； 模型执行体池，包括多个功能等价但结构异构的模型执行体，所述模型执行体通过异构网络架构分别实现相同推理功能，且每一模型执行体均经过对抗训练以提升鲁棒性；所述对抗训练通过在模型体训练过程中生成对抗样本并将其加入训练集实现，所述对抗样本的生成采用以下公式： ； 其中，是生成的对抗样本，是原始输入，是扰动大小，是损失函数，∇x表示对输入的梯度； 动态调度模块，连接于所述差分隐私保护单元的输出端，用于根据注入噪声的所述统一输入表示的特征以及实时系统资源状态，从所述模型执行体池中动态选择至少两个结构异构的模型执行体进行并行推理； 裁决模块，连接于所述模型执行体池的输出端，用于根据任务类型对所述至少两个模型执行体的并行推理输出结果，采用预设的裁决逻辑进行综合评判，生成最终的推理结果； 异常监测与响应单元，与所述模型执行体池和所述动态调度模块双向通信，用于在推理全过程中，持续监测系统资源状态、所选模型执行体的置信度分布、运行时延及输入输出一致性；当检测到任一模型执行体推理置信度低于阈值和或运行时延超过预设上限时，触发异常响应操作；所述异常监测与响应单元采用以下异常检测规则： ； 其中，θ是置信度阈值，T是运行时间阈值；当检测到异常时，触发隔离可疑模型执行体、动态调整模型执行体组合、重新分配推理任务、或向系统管理员发出告警； 输出后处理模块，连接于所述裁决模块的输出端，用于对最终推理结果进行格式化或根据用户指定标准进行输出处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南嵩山实验室产业研究院有限公司洛阳分公司，其通讯地址为：471934 河南省洛阳市伊滨区创新大厦1楼103室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。