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龙图腾网获悉江西华视光电有限公司申请的专利一种基于机器视觉的点胶缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705246.7，技术领域涉及：G06V10/28；该发明授权一种基于机器视觉的点胶缺陷识别方法及系统是由陈焕杰;陈聪敏;宋旭东设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的点胶缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的点胶缺陷识别方法及系统，方法包括：根据第一胶点轮廓点集合中的各个第一胶点轮廓点进行拟合得到第一线段和第二线段，以及根据第二胶点轮廓点集合中的各个第二胶点轮廓点进行拟合得到第三线段和第四线段，判断第一线段和第三线段之间的第一偏离程度，以及第二线段和第四线段之间的第二偏离程度是否大于预设阈值；当不大于预设阈值，则将第一二值化点胶图像的第一缺陷识别结果和第二二值化点胶图像的第二缺陷识别结果作为某一二值化点胶图像集合中其他二值化点胶图像的缺陷识别结果。能够尽可能地可检测到较小的局部扭曲，从而较好地提高了后续缺陷识别结果覆盖的准确性，并且能够较好地提高缺陷识别的速度。

本发明授权一种基于机器视觉的点胶缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的点胶缺陷识别方法，其特征在于，包括： 获取至少一个点胶对象的工件图像； 对各个工件图像中的胶条区域进行定位，并基于预设的裁切规则对所述胶条区域进行裁切，得到与所述至少一个点胶对象相对应的点胶图像； 对各个点胶图像进行预处理，得到各个二值化点胶图像，并根据预设的关联策略对所述各个二值化点胶图像进行关联，得到至少一个二值化点胶图像集合； 在某一二值化点胶图像集合中选取第一二值化点胶图像和第二二值化点胶图像，并确定所述第一二值化点胶图像中的第一胶点轮廓点集合，以及所述第二二值化点胶图像中的第二胶点轮廓点集合，其中，所述第一二值化点胶图像和所述第二二值化点胶图像为所述某一二值化点胶图像集合中相似度最小的两个二值化点胶图像； 根据所述第一胶点轮廓点集合中的各个第一胶点轮廓点进行拟合得到第一线段和第二线段，以及根据所述第二胶点轮廓点集合中的各个第二胶点轮廓点进行拟合得到第三线段和第四线段，其中，所述第一线段和所述第三线段位于胶点中心的一侧，所述第二线段和所述第四线段位于胶点中心的另一侧； 判断所述第一线段和所述第三线段之间的第一偏离程度，以及所述第二线段和所述第四线段之间的第二偏离程度是否大于预设阈值； 若所述第一偏离程度和所述第二偏离程度均不大于预设阈值，则将所述第一二值化点胶图像的第一缺陷识别结果和所述第二二值化点胶图像的第二缺陷识别结果作为所述某一二值化点胶图像集合中其他二值化点胶图像的缺陷识别结果。

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