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江苏海康博瑞电子有限公司刘金鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏海康博瑞电子有限公司申请的专利一种RFID标签的性能测试方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120216938B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510698915.2,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种RFID标签的性能测试方法及系统是由刘金鹏设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种RFID标签的性能测试方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种RFID标签的性能测试方法及系统,涉及RFID标签性能测试技术领域,该方法包括以下组成部分:S1、数据采集步骤、S2、时间序列分析步骤、S3、预测与预警步骤和S4、自适应优化步骤;本发明通过采用本发明提出的一种RFID标签的性能测试方法,能够实时采集RFID标签在测试过程中的各项性能数据,并按照时间顺序存储形成时间序列数据,随后,运用改进的自适应加权动态时间序列算法对时间序列数据进行分析处理,挖掘标签性能随时间变化的规律和趋势,从而建立更为准确的性能预测模型,此外,该方法还采用了基于小波变换的去噪方法,有效提高了数据质量,进一步提升了预测模型的可靠性。

本发明授权一种RFID标签的性能测试方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种RFID标签的性能测试方法,其特征在于,该方法的具体步骤为: S1、数据采集步骤:用于实时采集RFID标签在测试过程中的各项性能数据,并按照时间顺序存储形成时间序列数据; S2、时间序列分析步骤:运用时间序列分析算法对所述时间序列数据进行分析处理,时间序列分析算法为改进的自适应加权动态时间序列模型,该算法公式为: 其中为时刻标签性能预测值,为历史数据窗口内的数据点数量,是时刻第个数据点的权重,其确定方式为: 其中为衰减因子,为第个数据点的采集时间,是对历史数据点经过时间延迟后的特征提取函数,该算法通过动态调整权重,更突出近期数据对预测结果的影响,同时考虑不同性能指标的时间延迟特性,挖掘标签性能随时间变化的规律和趋势,建立性能预测模型; S3、预测与预警步骤:基于所述性能预测模型对RFID标签未来一段时间内的性能进行预测,当预测结果显示标签性能将达到故障或严重衰减的阈值时,及时发出预警信息,并根据预设维护策略提供标签维护建议和更换提醒时间,若预测与预警模块频繁发出预警,还采用数据特征增强方法,具体为,对采集到的标签性能数据进行特征工程处理,通过计算数据的一阶差分、二阶差分、移动平均衍生特征,增加数据的特征维度,对于信号强度数据,计算其在连续5个时间间隔内的一阶差分,公式为: 其中为时刻信号强度的一阶差分,为时刻的信号强度,同时计算移动平均,5个时间间隔的移动平均公式为: 将这些衍生特征与原始数据一起输入到时间序列分析模块中,丰富了数据信息,有助于模型更全面地捕捉标签性能变化的特征和规律,进一步优化预测模型; S4、自适应优化步骤:依据系统运行状态及预测结果,对整个测试系统进行自动优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏海康博瑞电子有限公司,其通讯地址为:221002 江苏省徐州市鼓楼区铜沛路与西三环交叉口路北院内厂房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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