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龙图腾网获悉北京中关村实验室申请的专利一种轻量化工业互联网时序数据异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120223443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694756.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种轻量化工业互联网时序数据异常检测方法是由王斐;王雅哲;王文杰;孔宇升设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量化工业互联网时序数据异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种轻量化工业互联网时序数据异常检测方法，属于网络安全技术领域。包括：对工业互联网各通道的时序数据进行实例归一化处理，得到归一化多元时序数据；其中多元对应多个通道，各通道对应工业互联网的各传感器；对归一化多元时序数据进行分段处理，将各通道数据均分为数量相同的多个片段，得到多个时间片段；基于所述多个时间片段，利用轻量化全局片段共享模型对归一化多元时序数据进行时序异常检测；轻量化全局片段共享模型基于全局片段共享架构实现。本发明显著降低了现有技术中工业互联网时序数据异常检测算法的时间与空间复杂度，有效解决分布漂移和过拟合问题，适合在资源受限且需频繁执行检测的工业互联网场景推广。

本发明授权一种轻量化工业互联网时序数据异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量化工业互联网时序数据异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 对工业互联网各通道的时序数据分别进行实例归一化处理，得到归一化多元时序数据；所述多元对应多个所述通道，各所述通道对应工业互联网时序数据的各信号来源； 对所述归一化多元时序数据进行分段处理，将各通道数据均分为数量相同的多个片段，得到各通道的多个时间片段数据；包括：将所述归一化多元时序数据视为C个独立的单变量时序数据 ；将每个所述单变量时序数据分割为N个不重叠的片段，其中T=N×P是的长度，P是片段大小，N是片段数量，表示的第i个片段；各所述单变量时序数据为各通道时序数据； 基于所述各通道的多个时间片段数据，利用轻量化全局片段共享模型对所述归一化多元时序数据进行异常检测；所述轻量化全局片段共享模型基于全局片段共享架构，通过时序特征提取器学习片段级时序特征表示，并基于重构损失进行训练；所述全局片段共享架构，以各通道的时间片段数据作为输入分别去训练同一个共享的时序特征提取器以提取片段级时序特征；其中，表示的第i个片段； 为通道第个片段中第个时间点的数据，为通道第个片段的时间点数量。

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