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龙图腾网获悉上海逸幸网络科技有限公司;上海珅合网络科技有限公司申请的专利基于用户行为的智能推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510654847.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于用户行为的智能推荐系统是由孔祥越设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户行为的智能推荐系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据分析领域，特别是基于用户行为的智能推荐系统。通过获取系统中的用户显式行为数据和用户隐式行为数据，获取系统中用户的交互深度指标数据，利用差分隐私技术对数据中的敏感行为添加噪声，建立可变时间衰减函数，使用层次化Transformer编码器将行为序列按会话分割，基于异构图神经网络建立GNN用户智能推荐模型，将多任务学习框架与异构图神经网络相连接，得到目标GNN用户智能推荐模型，利用多目标优化算法优化模型的推荐结果，将特征多粒度行为数据输入至用户智能推荐模型中进行识别，得到用户推荐结果。可以避免单一目标导致的推荐同质化问题，提高智能推荐效率和推荐的准确度。

本发明授权基于用户行为的智能推荐系统在权利要求书中公布了：1.基于用户行为的智能推荐系统，其特征在于，所述智能推荐系统包括以下模块： 多粒度数据采集模块，用于获取系统中的用户显式行为数据和用户隐式行为数据，获取系统中用户的交互深度指标数据，利用差分隐私技术对数据中的敏感行为添加噪声，得到多粒度行为数据； 数据语义分割模块，用于建立可变时间衰减函数，使用层次化Transformer编码器将行为序列按会话分割，获取用户长短期兴趣，通过预训练的商品知识图谱将用户操作序列映射到语义空间，得到特征多粒度行为数据； 推荐模型建立模块，用于基于GNN异构图神经网络建立GNN用户智能推荐模型，将多任务学习框架与GNN异构图神经网络相连接，得到目标GNN用户智能推荐模型，利用NSGA-II多目标优化算法优化模型的推荐结果，得到NSGA-II-GNN用户智能推荐模型； 用户智能推荐模块，用于将所述特征多粒度行为数据输入至所述NSGA-II-GNN用户智能推荐模型中进行识别，输出模型预测得分，计算所述模型预测得分的候选集类别分布熵值，得到用户推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海逸幸网络科技有限公司;上海珅合网络科技有限公司，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区张江路665号三层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。