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龙图腾网获悉深圳市赢时胜信息技术股份有限公司申请的专利大模型驱动的时序资金链智能风险传导控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655547.3，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权大模型驱动的时序资金链智能风险传导控制系统及方法是由唐球;李跃峰;王淼;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型驱动的时序资金链智能风险传导控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种大模型驱动的时序资金链智能风险传导控制系统及方法。系统含数据集成模块、时序关系提取模块、风险传导概率计算模块、图结构动态更新模块、风险处置策略生成模块和控制指令执行模块，各模块依次连接并协同工作。数据集成模块采集原始交易数据及相关数据并初步整合；时序关系提取模块调用大模型对数据进行时序推理，解析资金链路复杂关系；风险传导概率计算模块计算资金流动的风险传导概率；图结构动态更新模块根据计算结果动态更新图结构；风险处置策略生成模块依据更新后的图结构生成风险处置策略；控制指令执行模块执行相应的控制指令。各模块协同工作，实现资金流动风险的精准识别、动态评估与有效处置。

本发明授权大模型驱动的时序资金链智能风险传导控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种大模型驱动的时序资金链智能风险传导控制系统，其特征在于，包括数据集成模块、时序关系提取模块、风险传导概率计算模块、图结构动态更新模块、风险处置策略生成模块和控制指令执行模块，各模块之间依次连接并协同工作； 所述数据集成模块用于采集原始交易数据及相关数据，并进行初步整合； 所述时序关系提取模块调用大模型对数据集成模块输出的数据进行时序推理，解析资金链路复杂关系；调用大模型进行时序推理时，具体采用LSTM网络与Transformer结构相结合的混合模型架构； 所述风险传导概率计算模块基于时序关系提取模块的输出结果，计算资金流动的风险传导概率； 所述图结构动态更新模块根据风险传导概率计算模块的结果，对图结构进行动态更新； 所述风险处置策略生成模块依据图结构动态更新模块更新后的图结构，生成风险处置策略； 所述控制指令执行模块根据风险处置策略生成模块生成的策略执行相应的控制指令； 所述时序关系提取模块在调用大模型解析资金链路复杂关系时，采用特定的时序推理算法，其表达式为： ； 其中，Xt表示当前时刻t的资金链路状态；Xt−τ表示历史时刻t−τ的资金链路状态，τ为时间步长；ατ为时间步长τ对应的权重系数；β为噪声系数；ϵt为当前时刻t的随机噪声； 所述风险传导概率计算模块在计算风险传导概率时，依据以下公式： ； 其中，Pri→rj表示资金从风险点ri传导至风险点rj的概率；Sri表示风险点ri的风险强度；Cri,rj表示风险点ri和rj之间的关联程度；Tri,rj表示风险传导的时间；λ为时间衰减系数；Dri表示风险点rj的风险抵御能力；δ为平滑因子，用于防止分母为零。

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