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龙图腾网获悉广东莞银信息科技股份有限公司申请的专利虚拟电厂跨区域负荷迁移智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120165448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510642731.4，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权虚拟电厂跨区域负荷迁移智能调度方法及系统是由梁志斌;袁汉尧设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂跨区域负荷迁移智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了虚拟电厂跨区域负荷迁移智能调度方法及系统，涉及负荷调度技术领域，方法包括：采集发电节点发电成本参数数据、线路容量数据、网损系数数据、PTDF矩阵数据、光伏影响因子数据、风电影响因子数据、光伏发电功率数据、风电发电功率数据、常规发电功率数据和节点负荷数据；该虚拟电厂跨区域负荷迁移智能调度方法及系统，通过预测未来设置时长内的各发电节点的发电功率和负荷需求，从而可以根据预测的发电功率和负荷需求来调度负荷，满足用电需求，并计算各节点预测负荷需求的变化量，来决定是否需要对负荷进行重新调度，减小当前负荷需求情况下的发电成本。

本发明授权虚拟电厂跨区域负荷迁移智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.虚拟电厂跨区域负荷迁移智能调度方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、采集发电节点发电成本参数数据、线路容量数据、网损系数数据、PTDF矩阵数据、光伏影响因子数据、风电影响因子数据、光伏发电功率数据、风电发电功率数据、常规发电功率数据和节点负荷数据； 所述S1包括以下步骤： S11、采集发电节点发电成本参数数据，生成发电节点发电成本参数数据集合，，表示第w个发电节点发电成本参数数据，表示发电节点最大数量； S12、采集线路容量数据，生成线路容量数据集合，，表示第q条线路容量数据，表示线路的最大数量； S13、采集网损系数数据，生成网损系数数据集合，其中表示节点w和j之间的网损系数，，表示节点w的单机网损系数，为与机组出力无关的常数损耗项； S14、采集功率传输分布因子，生成PTDF矩阵数据C； S15、采集光伏影响因子数据、风电影响因子数据、光伏发电功率数据、风电发电功率数据、常规发电功率数据； S16、采集节点负荷数据，生成节点负荷数据集合，，表示第u个节点负荷数据，表示节点最大数量； S2、基于所述光伏影响因子数据、风电影响因子数据、光伏发电功率数据和风电发电功率数据对预训练的光伏发电功率预测模型和风电发电功率预测模型进行更新； S3、将所述光伏影响因子数据输入预训练的光伏发电功率预测模型，生成光伏发电功率预测数据，将所述风电影响因子数据输入预训练的风电发电功率预测模型，生成风电发电功率预测数据； S4、将所述节点负荷数据输入预训练的负荷预测模型，生成节点负荷预测数据； S5、对所述节点负荷预测数据的变化量进行计算处理，生成节点负荷变化量预测数据； S6、基于所述发电节点发电成本参数数据、线路容量数据、网损系数数据、PTDF矩阵数据、光伏发电功率预测数据、风电发电功率预测数据和节点负荷变化量预测数据进行最小供电成本发电节点发电功率分析，生成最小供电成本发电节点发电功率分析数据； S61、构建在满足电力需求条件下，最小成本时每个发电节点的发电功率计算公式： （1）； 其中，、、分别为发电节点w的发电节点发电成本参数数据，对应节点为光伏发电的节点时采用对应，对应节点为风电发电的节点时采用对应，对应节点为常规发电的节点时采用对应的； S62、构建约束条件，公式如下： ； ； ； 其中，为网损功率预测数据，、为第w个发电节点的最小、最大发电功率，为第q条线路的最大容量； 基于光伏发电功率预测数据、风电发电功率预测数据、常规发电功率数据、节点负荷预测数据集合和网损系数数据集合B，进行网损功率计算，得到网损功率预测数据； S63、求解公式（1）得到每个发电节点w的发电功率，生成最小供电成本发电节点发电功率分析数据，包括以下步骤： S631、初始化种群，随机生成M个节点发电功率搜索布谷鸟，每个布谷鸟表示一个潜在的最小供电成本发电节点发电功率分析数据； S632、基于公式（1）和约束条件，构建适应度函数，计算每个节点发电功率搜索布谷鸟的适应度： ； 其中，、为惩罚系数； S633、每个布谷鸟通过莱维飞行到达新位置； S634、以发现概率丢弃非最佳适应度的节点发电功率搜索布谷鸟，生成新的节点发电功率搜索布谷鸟替代； S635、将超出边界的节点发电功率搜索布谷鸟重置至最近的边界； S636、判断是否达到最大迭代次数，若是，则输出适应度最佳的节点发电功率搜索布谷鸟对应的最小供电成本发电节点发电功率分析数据，若否，则返回S632； S7、依据所述最小供电成本发电节点发电功率分析数据进行虚拟电厂的负荷调度作业； S71、判断所述节点负荷变化量预测数据集合中是否存在节点负荷变化量预测数据的绝对值大于设置节点负荷变化量阈值； S72、若否，则依据所述最小供电成本发电节点发电功率分析数据对各发电节点进行调度作业； S73、若是，则返回S4。

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