买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州锘崴信息科技有限公司申请的专利面向基因组学的抗量子鲁棒参数聚合联邦学习方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510631368.6，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权面向基因组学的抗量子鲁棒参数聚合联邦学习方法及装置是由孙琪;申博臣;李帜;王爽设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向基因组学的抗量子鲁棒参数聚合联邦学习方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种基于面向基因组学的抗量子鲁棒参数聚合联邦学习方法及装置，该方法包括步骤：客户端在TEE内对本地模型参数进行量化处理和TFHE加密处理；客户端将加密模型参数的密文从所述TEE中导出后上传至中央服务器；中央服务器在加密域中对所述加密模型参数进行鲁棒聚合处理，得到优化模型参数并发送至客户端；客户端对所述优化模型参数进行解密和反量化处理后，对本地模型进行更新。本发明实施例的技术方案，通过结合用于本地计算的TEE和用于参数传输及聚合的TFHE方式，可以使得原始数据和模型更新在整个过程中保持加密，消除了通过推理攻击导致数据泄露的风险。

本发明授权面向基因组学的抗量子鲁棒参数聚合联邦学习方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向基因组学的抗量子鲁棒参数聚合联邦学习方法，其特征在于，包括步骤： 客户端在TEE内对本地模型参数进行量化处理和TFHE加密处理； 客户端将加密模型参数的密文从所述TEE中导出后上传至中央服务器； 中央服务器在加密域中对所述加密模型参数进行鲁棒聚合处理，得到优化模型参数并发送至客户端； 客户端对所述优化模型参数进行解密和反量化处理后，对本地模型进行更新； 其中，本地模型参数由客户端基于本地私有数据集，在TEE内训练本地模型得到；所述鲁棒聚合处理基于各个客户端加密模型参数之间的相似度，对全局模型参数进行优化更新； 所述方法还包括步骤： 客户端获取每一更新的优化模型参数相对前一轮该模型参数的变化值，并将所述变化值与该轮加密模型参数的密文上传至中央服务器； 中央服务器基于所述变化值确定各参数的重要度，并根据所述重要度对各客户端的加密模型参数进行截断处理，包括： 将各个客户端上传的模型参数变化值的绝对值进行整合，得到全局的参数重要度评分； 根据全局的参数重要度评分，对所有参数进行排序，根据排序结果，将不同的截断位数分配给不同的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州锘崴信息科技有限公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号4号楼254室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。