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龙图腾网获悉南京金固智慧市政研究院有限公司申请的专利一种道路病害智能识别与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615512.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种道路病害智能识别与预警系统是由王志勇;韩倩茹设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路病害智能识别与预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种道路病害智能识别与预警系统，本发明涉及道路检验技术领域，解决了在图像特征提取过程中，对复杂背景下的道路病害像素特征分析不够精准，易导致异常区域误判或漏判的问题，本发明通过对分区区域内像素点的有序分析，利用聚类算法精准筛选出异常像素点，相较于传统方法，有效提升了对细微病害像素特征的捕捉能力；影像异区标定端与特征校验处理端进一步整合异常像素点信息，结合空间位置特征确定异常区域特征数值，能够准确锁定病害区域的空间范围与高度差，为病害的精准识别提供了有力保障，根据所识别的具体空间位置，锁定对应影像所关联的空间位置点，快速锁定对应异常区域的具体位置特征，以此达到更为精准的特征识别结果。

本发明授权一种道路病害智能识别与预警系统在权利要求书中公布了：1.一种道路病害智能识别与预警系统，其特征在于，包括： 影像特征处理端，基于所获取的相关区域影像，将对应的影像进行灰度化处理，确认灰度化影像，再基于灰度化影像内不同点位所关联的像素值特征，对所存在的异常像素点进行标定； 影像异区标定端，针对于相关区域影像内所标定的若干个异常像素点，将相邻异常像素点进行标定，确认相邻异常像素点所关联的具体区域记作异常区域； 特征校验处理端，基于相关区域影像内所标定的若干个异常区域，对异常区域内不同像素点所关联的空间位置特征进行确定，基于所确认的空间位置特征，锁定异常区域的特征数值，具体方式为： 确认拍摄摄像头的空间位置，从所确认的相关区域影像内确认此空间位置的垂直点位，将此垂直点位所关联的像素点记作特征校验点，并将特征校验点所关联的像素值记作Xd，将特征校验点所关联的垂直距离记作Jl； 再对异常区域内不同像素点所关联的像素值标定为Xk，其中k代表不同的像素点，采用：|Xd-Xk|×C1+Jl＝Jk确认对应像素点所关联的特征距离Jk，其中C1为预设的固定系数因子； 从相关区域影像内确认对应像素点距离特征校验点的水平距离，基于所确定的水平距离以及对应像素点的所在位置，在特征校验点同一平面内对此像素点进行标定，所标定的位置为虚拟位置，再构建一组垂直于此虚拟位置的具体垂线并标定为虚拟垂线，从虚拟垂线上确认不同点位与拍摄摄像头的空间位置点的直线距离，确认直线距离＝Jk的点位并作为此像素点的空间位置特征点； 再依次对异常区域内不同像素点所关联的空间位置特征点进行确认； 基于同一组异常区域内不同像素点所关联的空间位置特征点，确认一组最低点位以及一组最高点位，再确认最低点位所在的水平基面，锁定最高点位与水平基面所关联的垂直距离，并将锁定的垂直距离作为此异常区域的特征数值。

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