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深圳市联合光学技术有限公司张枫获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市联合光学技术有限公司申请的专利一种自适应环境变化的智能视频分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120126061B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510619896.X,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种自适应环境变化的智能视频分析方法及系统是由张枫;孙欢;刘涛设计研发完成,并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自适应环境变化的智能视频分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能图像处理技术领域,公开了一种自适应环境变化的智能视频分析方法及系统,所述方法包括:从输入的视频帧序列中提取每帧图像的图像特征;采用流形学习方法对特征进行降维,获得低维环境状态表示;基于当前状态与目标状态之间的映射关系生成图像增强参数;依据增强参数进行联合优化的图像增强处理,同时约束视觉连续性、语义保持及时序一致性。所述系统包括环境状态建模模块、最优增强映射生成模块、图像增强执行模块、一致性推理模块及增强反馈调节模块。该发明能够实现对复杂环境下的视频数据进行自适应增强和分析,提升系统的稳健性和准确率,特别适用于安防监控、交通感知及智能终端等应用场景。

本发明授权一种自适应环境变化的智能视频分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种自适应环境变化的智能视频分析方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.从输入的视频帧序列中提取每帧图像的图像特征,所述图像特征包括亮度、对比度、颜色直方图以及与场景相关的高维特征; S2.采用局部线性嵌入或等距映射法对图像特征进行降维,获得用于表示图像环境状态的低维特征表示; S3.基于当前帧的低维环境状态表示与预设目标增强状态之间的映射关系,生成对应的图像增强参数,所述映射关系依据低维空间中的最优路径进行确定; S4.依据所述图像增强参数对当前帧图像进行增强处理,增强过程中以联合优化方式同时约束图像的视觉连续性、语义特征保持及时序一致性,步骤中所述联合优化包括构建损失函数,所述损失函数包含: 视觉连续性项,用于约束增强图像的梯度变化以维持边缘稳定; 语义特征保持项,用于控制增强图像与原图在语义空间中的特征距离小于设定阈值; 时序一致性项,用于最小化相邻帧增强图像之间的像素差异; S5.采用光流信息对相邻帧的增强图像进行对齐处理,确保帧间在时间维度上的一致性; S6.引入强化学习策略,通过深度Q网络模型根据图像增强结果中的语义识别准确率反馈动态更新增强参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市联合光学技术有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区大浪街道同胜社区华繁路110号嘉安达大厦342;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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