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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于博弈论的机会公平联邦学习激励方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601427.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于博弈论的机会公平联邦学习激励方法及系统是由刘恒;肖勇才;杨浩;徐健;陈明亮;李文海;林楠;姚保明;杜江龙设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于博弈论的机会公平联邦学习激励方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于博弈论的机会公平联邦学习激励方法及系统，方法包括：模型所有者确定当前轮的奖励值，根据当前轮的奖励值各个数据节点决定参与当前轮训练的贡献率并进行与各个数据节点相对应的局部模型训练；模型所有者根据各个数据节点的声誉值聚合数据节点的局部模型，得到全局模型；根据当前轮各个数据点的开销构建第一效用函数，以及根据模型所有者的收益构建第二效用函数；根据所述第一效用函数和所述第二效用函数计算模型所有者以及各个数据节点的效用，并根据效用结果调整下一轮训练的贡献率和下一轮的奖励值。实现了电力数据节点再训练贡献率和训练成本之间的最佳均衡，保证了联邦学习的训练效果和持续时间。

本发明授权一种基于博弈论的机会公平联邦学习激励方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于博弈论的机会公平联邦学习激励方法，其特征在于，包括： 获取各个数据节点的能力值以及在不同轮次的声誉值，并根据选择概率确定每轮参与训练的目标数据节点； 模型所有者确定当前轮的奖励值，根据当前轮的奖励值各个数据节点决定参与当前轮训练的贡献率并进行与各个数据节点相对应的局部模型训练，其中，贡献率为数据节点的本地模型准确率增量与数据节点的能力值的比值，计算数据节点的能力值的表达式为： ， ， ， 式中，为第i个数据节点的能力值，为数据节点的计算能力值，为数据节点的通信能力值，为数据节点的计算能耗，为第i个数据节点的执行一个数据样本的CPU周期数，为第i个数据节点的数据样本数量，为第i个数据节点的计算芯片的有效电容系数，为第i个数据节点的时钟频率，为第i个数据节点与模型所有者通信一次的时长； 模型所有者根据各个数据节点的声誉值聚合数据节点的局部模型，得到全局模型； 根据当前轮各个数据点的开销构建第一效用函数，以及根据模型所有者的收益构建第二效用函数； 根据所述第一效用函数和所述第二效用函数计算模型所有者以及各个数据节点的效用，并根据效用的结果调整下一轮训练的贡献率和下一轮的奖励值，直至全局模型收敛。

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