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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利一种急诊患者智能预检分诊系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601338.0，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种急诊患者智能预检分诊系统是由郑若菲;简钢仁;王圣芳设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种急诊患者智能预检分诊系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种急诊患者智能预检分诊系统，具体涉及急诊预检分诊领域，包括：数据处理模块对患者主诉文本与体征数据进行标准化处理，构建预检数据集；病症预测模块将预检数据集输入多标签疾病预测模型，输出潜在病症集合及其预测概率；概率调整模块结合患者历史病史对预测结果进行置信度修正；图构建模块依据语义相似度构建潜在病症语义邻接图；检测项目确定模块在语义图结构基础上进行共现路径压缩，提取最小检测项目集合，生成辅助检测项目列表；分诊指引模块根据检测资源实时状态对检测项目进行调度排序，生成分诊检测指引，实现高效且灵活的急诊初筛分诊规划。

本发明授权一种急诊患者智能预检分诊系统在权利要求书中公布了：1.一种急诊患者智能预检分诊系统，其特征在于，包括数据处理模块、病症预测模块、概率调整模块、语义邻接图构建模块、检测项目确定模块以及分诊指引模块； 数据处理模块对患者在急诊预检登记阶段采集的主诉文本以及体征数据执行标准化处理，构建预检数据集； 病症预测模块将预检数据集输入基于监督学习的多标签疾病预测模型，输出潜在病症集合以及对应的预测概率； 概率调整模块根据患者历史病史信息，对潜在病症集合的预测概率进行概率调整； 图构建模块分析预测概率调整后的潜在病症集合，根据语义相似度计算结果构建潜在病症之间的语义邻接图； 检测项目确定模块在语义邻接图中，对各病症节点相关联的检测项目执行共现路径压缩处理，提取覆盖潜在病症集合中所有推理路径的最小检测项目集合，建立辅助检测项目列表； 分诊指引模块基于检测资源排队状态，对辅助检测项目列表执行实时调度规划，生成分诊检测指引； 所述病症预测模块将预检数据集输入基于监督学习的多标签疾病预测模型，输出潜在病症集合以及对应的预测概率具体包括： 将预检数据集输入基于监督学习方法构建的多标签疾病预测模型，触发模型推理过程； 在模型推理过程中对输入向量执行前向传播运算，输出与预设病症输出空间维度对齐的潜在病症集合，以及潜在病症对应的初步概率； 对初步概率进行归一化处理，生成标准化的潜在病症预测矩阵，将潜在病症预测矩阵与当前预诊会话编号绑定，写入疾病预测缓存区； 所述图构建模块分析预测概率调整后的潜在病症集合，根据语义相似度计算结果构建潜在病症之间的语义邻接图具体包括： 提取疾病预测缓存区中的潜在病症集合并转化为病症语义节点，根据预设病症语义关系词典，通过语义相似度计算病症节点对之间的关联强度； 基于病症节点对之间的关联强度构建潜在病症之间的语义邻接图，以节点为顶点、关联强度为边权进行图结构初始化； 对潜在病症之间的语义邻接图进行阈值剪枝处理，剔除边权重低于设定关联度阈值的边连接； 所述检测项目确定模块在语义邻接图中，对各病症节点相关联的检测项目执行共现路径压缩处理，提取覆盖潜在病症集合中所有推理路径的最小检测项目集合，建立辅助检测项目列表具体包括： 在语义邻接图中，提取预测概率大于等于设定阈值的相邻病症节点对，基于连续的相邻病症节点对构建至少一条推理路径； 建立每个病症节点对应的辅助检测项目集合，计算每个检测项目所覆盖的推理路径节点数占对应推理路径总节点数的比例，作为路径的覆盖完整度； 构建检测-推理路径覆盖矩阵，其中矩阵元素为推理路径的路径覆盖完整度； 以潜在病症节点的预测概率为权重，对检测-推理路径覆盖矩阵应用赋权覆盖压缩算法，提取覆盖所有推理路径的最小检测项目集合，基于最小检测项目集合建立辅助检测项目列表； 剔除辅助检测项目列表中不可脱离医嘱进行检测的检测项目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350000 福建省福州市东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。