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龙图腾网获悉河北大学申请的专利多维度眼动特征的提取方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120093234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592127.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权多维度眼动特征的提取方法、装置及设备是由和园程设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维度眼动特征的提取方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种多维度眼动特征的提取方法、装置及设备。涉及数据处理技术领域，该方法包括：在受试者按照预先确定的眼跳任务进行眼动测试时，按照预设采样频率采集受试者在测试屏幕上的视点位置信息并记录每个视点位置信息对应的采样时间；根据每个视点位置信息及采样时间，确定眼跳潜伏期阶段、执行阶段和稳定阶段的数据；根据眼跳潜伏期阶段、执行阶段和稳定阶段的数据，确定眼动的时域静态特征；以及根据眼跳潜伏期阶段的数据确定眼动的时域动态特征；根据时域静态特征和时域动态特征生成健康提示信息。本发明能够从多时间尺度的眼动数据中提取准确、有效且全面的多维度眼动特征，从而为受试者生成的健康提示信息更加准确全面。

本发明授权多维度眼动特征的提取方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多维度眼动特征的提取方法，其特征在于，包括： 在受试者按照预先确定的眼跳任务进行眼动测试时，按照预设采样频率采集受试者在测试屏幕上的视点位置信息并记录每个视点位置信息对应的采样时间； 根据每个视点位置信息和每个视点位置信息对应的采样时间，确定眼跳潜伏期阶段的数据、眼跳执行阶段的数据和眼跳稳定阶段的数据；所述眼跳执行阶段的数据包括瞬时速率序列；所述眼跳稳定阶段的数据包括每试次眼跳任务的眼跳落点误差； 根据所述眼跳潜伏期阶段的数据、眼跳执行阶段的数据和眼跳稳定阶段的数据，确定眼动的时域静态特征；以及，分别根据所述眼跳潜伏期阶段的数据和眼跳稳定阶段的数据确定眼动的时域动态特征；所述时域动态特征包括眼跳潜伏期阶段的眼球加速度标准差和眼跳稳定阶段的误差衰减率；所述误差衰减率是根据每试次眼跳任务的眼跳落点误差确定的； 根据眼跳执行阶段的数据，提取眼动的频域特征；所述频域特征包括主导频率分量；所述主导频率分量是将所述瞬时速率序列映射到频域得到对应的功率谱密度并在所述功率谱密度中提取得到的； 根据所述时域静态特征、所述时域动态特征和所述频域特征，生成健康提示信息。

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