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龙图腾网获悉中国民航信息网络股份有限公司申请的专利航行通告报文的分类方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587172.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权航行通告报文的分类方法、装置及电子设备是由常鑫宇;杨玲;王星臣;黄丽;徐良奎;孙琼巍;刘王君;杨勃;王军峰;李雯雯设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本航行通告报文的分类方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种航行通告报文的分类方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域。其中，该方法包括：提取目标航行通告报文的原始特征数据；将目标航行通告报文的原始特征数据输入至第一模型中，通过第一模型依据原始特征数据确定目标航行通告报文属于各类报文时的类别概率分布信息；将类别概率分布信息作为目标航行通告报文的目标特征数据；根据原始特征数据和目标特征数据，确定目标航行通告报文的目标类型。本申请解决了现有技术中基于专家规则对于航行通告报文进行分类时存在的分类效率低的技术问题。

本发明授权航行通告报文的分类方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种航行通告报文的分类方法，其特征在于，包括： 提取目标航行通告报文的原始特征数据，其中，所述原始特征数据为经过向量化处理和降维处理之后的文本特征数据； 将所述目标航行通告报文的原始特征数据输入至第一模型中，通过所述第一模型依据所述原始特征数据确定所述目标航行通告报文属于各类报文时的类别概率分布信息； 将所述类别概率分布信息作为所述目标航行通告报文的目标特征数据； 根据所述原始特征数据和所述目标特征数据，确定所述目标航行通告报文的目标类型； 其中，根据所述原始特征数据和所述目标特征数据，确定所述目标航行通告报文的目标类型，包括：将所述原始特征数据和所述目标特征数据拼接为目标特征矩阵；将所述目标特征矩阵输入至第二模型中，通过所述第二模型分析所述目标特征矩阵中不同数据之间的关联关系和数据模式，并根据分析结果确定所述目标航行通告报文的目标类型； 其中，所述第一模型的输出层与所述第二模型的输入层相连接，所述第一模型对于多维度线性数据的分析准确度高于所述第二模型对于多维度线性数据的分析准确度；所述第二模型对于不同特征数据的关联关系的分析准确度高于所述第一模型对于不同特征数据的关联关系的分析准确度。

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